Kilkadziesiąt lat temu istniały i są książki z zakresu widzenia maszynowego, które dzięki wdrożeniu różnych reguł przetwarzania informacji z psychologii gestalt uzyskały imponujące wyniki przy niewielkim kodzie lub specjalnym sprzęcie do identyfikacji obrazów i przetwarzania wizualnego. Czy takie...
Jeśli tej listy 1 można użyć do sklasyfikowania problemów w AI ... Rozkłada się w przypadku mniejszych lub łatwiejszych problemów Kroki rozwiązania można zignorować lub cofnąć Przewidywalny wszechświat problemów Dobre rozwiązania są oczywiste Wykorzystuje wewnętrznie spójną bazę wiedzy...
Chciałbym wytrenować bota, który korzysta z wprowadzania tekstu, zapamiętuje kilka kategorii i odpowiednio odpowiada na pytania. Ponadto jako wersja 2.0 chcę, aby bot również odpowiadał na polecenia głosowe. Jakie są najnowsze algorytmy uczenia maszynowego / AI dla tego samego? Proszę daj mi...
Czytałem książkę Reinforcement Learning: An Introduction autorstwa Richarda S. Sutton i Andrew G. Barto (kompletny szkic, 5 listopada 2017 r.). Na stronie 271 przedstawiono pseudo-kod dla epizodycznej metody Monte-Carlo z zastosowaniem gradientowej polityki. Patrząc na ten pseudo-kod, nie...
Próbowałem więc zaimplementować BFS na łamigłówce przesuwanej (typ liczbowy). Najważniejsze, co zauważyłem, to to, że jeśli masz 4*4tablicę, liczba stanów może być tak duża 16!, że nie mogę wcześniej wyliczyć wszystkich stanów. Więc moje pytanie brzmi: jak mogę śledzić już odwiedzone stany?...
Próbuję znaleźć odpowiedni algorytm dla systemu, w którym użytkownik wprowadza kilka symptomów, a system musi przewidzieć lub określić prawdopodobieństwo, że kilka wybranych symptomów jest powiązanych z tymi istniejącymi w systemie. Następnie po powiązaniu ich wynik lub wynik powinien być...
Jakie są ograniczenia algorytmu wspinaczki na wzgórze ? Jak możemy pokonać te