Poniższa strona / badanie pokazuje, że głębokie sieci neuronowe można łatwo oszukać, podając prognozy o wysokim poziomie ufności dla nierozpoznawalnych obrazów, np. Jak to mozliwe Czy możesz wyjaśnić idealnie w prostym języku
Rozumiem, że warstwa splotowa splotowej sieci neuronowej ma cztery wymiary: kanały wejściowe, wysokość filtru, szerokość filtru, liczba filtrów. Co więcej, rozumiem, że każdy nowy filtr jest po prostu zawijany przez WSZYSTKIE kanały wejściowe (lub mapy funkcji / aktywacji z poprzedniej warstwy)....
Czy konwergentna sieć neuronowa może być używana do rozpoznawania wzorców w dziedzinie problematycznej, w której nie ma wcześniej istniejących obrazów, powiedzmy graficznie reprezentując abstrakcyjne dane? Czy to zawsze byłoby mniej wydajne? Ten programista twierdzi, że obecny rozwój może pójść...
Przypuśćmy, że w CNN jest wymaganych 10 000 obrazów o rozmiarach 2400 x 2400. W moim przekonaniu przydatne będą konwencjonalne komputery, z których będą korzystać ludzie. Teraz pytanie brzmi, jak radzić sobie z tak dużymi rozmiarami obrazu, w których nie ma uprawnień do próbkowania w dół. Oto...
Wraz z rosnącą zdolnością do taniego tworzenia fałszywych zdjęć, fałszywych zgryzów i fałszywych filmów staje się coraz większy problem z rozpoznaniem, co jest prawdziwe, a co nie. Nawet teraz widzimy wiele przykładów aplikacji, które tworzą fałszywe media za niewielką opłatą (patrz Deepfake ,...
Czy istnieją jakieś nowoczesne techniki generowania tekstowych wyzwań CAPTCHA (więc osoba musi wpisać odpowiedni tekst), które mogą łatwo oszukać AI za pomocą niektórych wizualnych metod zaciemniania, ale jednocześnie człowiek może je rozwiązać bez żadnych problemów? Na przykład mówię o zwykłej...
W szczególności komputer wbudowany (z ograniczonymi zasobami) analizuje strumień wideo na żywo z kamery drogowej, próbując wybrać dobre klatki zawierające numery rejestracyjne przejeżdżających samochodów. Po zlokalizowaniu płytki ramka jest przekazywana do biblioteki OCR w celu wyodrębnienia...
Czytałem, że głębokie sieci neuronowe można stosunkowo łatwo oszukać ( link ), aby dać duże zaufanie w rozpoznawaniu syntetycznych / sztucznych obrazów, które są całkowicie (lub przynajmniej w większości) poza przedmiotem zaufania. Osobiście nie widzę dużego problemu z tym, że DNN daje dużą...