Wielokrotnie słyszałem, że „sieci neuronowe są najlepszym przybliżeniem, jakie mamy do modelowania ludzkiego mózgu” i myślę, że powszechnie wiadomo, że sieci neuronowe są modelowane na podstawie naszego mózgu. Podejrzewam, że ten model został uproszczony, ale ile? Jak bardzo, powiedzmy,...
Modułowe / Wiele sieci neuronowych (MNN) obraca się wokół szkolenia mniejszych, niezależnych sieci, które mogą się wzajemnie łączyć lub innej wyższej sieci. Zasadniczo organizacja hierarchiczna może pozwolić nam zrozumieć bardziej złożone przestrzenie problemowe i osiągnąć wyższą funkcjonalność,...
Załóżmy, że chcę rozwiązać problem z siecią neuronową, którego albo nie mogę dopasować do już istniejących topologii (perceptron, Konohen itp.), Albo po prostu nie jestem świadomy ich istnienia lub nie jestem w stanie zrozumieć ich zamiast tego polegam na mechanice. Jak mogę zautomatyzować wybór...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym miesiącu . Geometria i...
Sieci Hopfield są w stanie przechowywać wektor i wyszukiwać go, zaczynając od hałaśliwej wersji. Robią to, ustawiając ciężary, aby zminimalizować funkcję energii, gdy wszystkie neurony są ustawione na równe wartościom wektorów, i odzyskują wektor, używając jego hałaśliwej wersji jako danych...