Pracuję nad narzędziem AI, aby znaleźć błędy znanych urządzeń i znaleźć nowe wzorce awarii. Ten plik dziennika jest oparty na czasie i zawiera znane komunikaty (informacje i błędy). Korzystam z biblioteki JavaScript. Zdarzenie spada, aby wyświetlać dane w miękki sposób, ale moim prawdziwym zadaniem...
Zastanawiam się, jak wytrenować sieć neuronową do gry planszowej opartej na rundzie, takiej jak kółko i krzyżyk, szachy, ryzyko lub każda inna gra oparta na rundzie. Wydaje się, że uzyskanie następnego ruchu przez wnioskowanie jest dość proste, poprzez wprowadzenie stanu gry jako danych wejściowych...
Może to zabrzmieć głupio dla kogoś, kto ma duże doświadczenie z sieciami neuronowymi, ale przeszkadza mi to ... Chodzi mi o to, że losowe wagi początkowe mogą dać lepsze wyniki, które byłyby nieco bliżej tego, jak powinna wyglądać wyszkolona sieć, ale równie dobrze może być dokładnym...