“Algorytm drzewa decyzyjnego” Kod odpowiedzi

drzewo decyzyjne

# Create Decision Tree classifer object
clf = DecisionTreeClassifier(criterion="entropy", max_depth=3)

# Train Decision Tree Classifer
clf = clf.fit(X_train,y_train)

#Predict the response for test dataset
y_pred = clf.predict(X_test)

# Model Accuracy, how often is the classifier correct?
print("Accuracy:",metrics.accuracy_score(y_test, y_pred))
Ruben Visser

Drzewo decyzyjne

>>> from sklearn import tree
>>> X = [[0, 0], [1, 1]]
>>> Y = [0, 1]
>>> clf = tree.DecisionTreeClassifier()
>>> clf = clf.fit(X, Y)
George Kirby

Algorytm drzewa decyzyjnego

from sklearn.datasets import load_iris
>>> from sklearn import tree
>>> X, y = load_iris(return_X_y=True)
>>> clf = tree.DecisionTreeClassifier()
>>> clf = clf.fit(X, y)
Tame Tern

Odpowiedzi podobne do “Algorytm drzewa decyzyjnego”

Pytania podobne do “Algorytm drzewa decyzyjnego”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Algorytm drzewa decyzyjnego” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu