“Jeden gorący Numpy” Kod odpowiedzi

Jedna gorąca kodowanie Numpy

  labels = (np.arange(num_labels) == labels[:,None]).astype(np.float32)
Cooperative Copperhead

Numpy One Hot

   one_hot_encode=pandas.get_dummies(array)
Selfish Swiftlet

Jeden gorący Numpy

import numpy as np
a = np.array([1, 0, 3])
b = np.zeros((a.size, a.max()+1))
b[np.arange(a.size),a] = 1
print(b)
Jack Biscuits

Odpowiedzi podobne do “Jeden gorący Numpy”

Pytania podobne do “Jeden gorący Numpy”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Jeden gorący Numpy” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu