“Losowy wybór próbkowania Numpy” Kod odpowiedzi

Python Wybierz losowy podzbiór z tablicy Numpy

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
subset_size = int(0.7 * len(fruits))
np.random.choice(fruits, subset_size, replace=False)
# array(['grape', 'banana'], dtype='<U6')
Caleb McNevin

Numpy losowy dla sznurka

>>> aa_milne_arr = ['pooh', 'rabbit', 'piglet', 'Christopher']
>>> np.random.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3])
array(['pooh', 'pooh', 'pooh', 'Christopher', 'piglet'],
      dtype='|S11')



fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
subset_size = int(0.7 * len(fruits))
np.random.choice(fruits, subset_size, replace=False)
# array(['grape', 'banana'], dtype='<U6')
Worrisome Whale

Losowy wybór próbkowania Numpy

>>> np.random.choice(5, 3, replace=False)
array([3,1,0])
>>> #This is equivalent to np.random.permutation(np.arange(5))[:3]
Worrisome Whale

Odpowiedzi podobne do “Losowy wybór próbkowania Numpy”

Pytania podobne do “Losowy wybór próbkowania Numpy”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Losowy wybór próbkowania Numpy” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu