Chciałbym zaproponować innej społeczności golfistów wyzwanie: (Sztuczne) sieci neuronowe są bardzo popularnymi modelami uczenia maszynowego, które można projektować i szkolić w celu przybliżenia dowolnej (zwykle nieznanej) funkcji. Często stosuje się je do rozwiązywania bardzo skomplikowanych...
tło Uznanie pierwszorzędności wydaje się słabym dopasowaniem do (sztucznych) sieci neuronowych. Jednak uniwersalne twierdzenie o aproksymacji stwierdza, że sieci neuronowe mogą aproksymować dowolną funkcję ciągłą, a zatem w szczególności powinna istnieć możliwość przedstawienia dowolnej finalnie...
Poprzednie wyzwania gry w golfa w sieci neuronowej ( to i tamto ) zainspirowały mnie do postawienia nowego wyzwania: Wyzwanie Znajdź najmniejszą sieć neuronową ze sprzężeniem zwrotnym, taką, że biorąc pod uwagę dowolny 4-wymiarowy wektor wejściowy ( a , b , c , d)(za,b,do,re)(a,b,c,d) z wpisami...
Wyzwanie Znajdź najmniejszą sieć neuronową ze sprzężeniem zwrotnym, taką, że biorąc pod uwagę dowolny trójwymiarowy wektor wejściowy (a,b,c)(a,b,c)(a,b,c) z wpisami liczb całkowitych w [−10,10][−10,10][-10,10] , sieć wyprowadza największy (tzn. „Najbardziej pozytywny”) pierwiastek z wielomian...