Czy algorytm sztucznej sieci neuronowej można wyrazić w kategoriach operacji zmniejszania mapy?

Czy algorytm sztucznej sieci neuronowej można wyrazić w kategoriach operacji zmniejszania mapy? Interesuję się również bardziej ogólnie metodami paralelizacji stosowanymi do ANN i ich zastosowaniem do przetwarzania w chmurze.

Sądzę, że jedno podejście wymagałoby uruchomienia pełnego ANN na każdym węźle i jakoś zintegrowania wyników, aby traktować siatkę jak pojedynczy byt (pod względem parametrów wejścia / wyjścia i uczenia maszynowego). Byłbym ciekawy nawet w tym przypadku jak może wyglądać taka strategia integracji.

Tak, może i tak było. W artykule Map-Reduce for Machine Learning on Multicore omawiają wykorzystanie paradygmatu Map-Reduce dla kilku popularnych algorytmów ML, w tym ANN.