Pytania oznaczone «artificial-intelligence»

Wikipedia, jak również inne źródła, które znalazłem, wskazują voidtyp C jako typ jednostki, a nie typ pusty. Uważam to za mylące, ponieważ wydaje mi się, że voidlepiej pasuje do definicji typu pustego / dolnego. voidO ile wiem, nie zamieszkują żadnych wartości . Funkcja z typem zwracanym void...

Obecnie bawię się prognozami szeregów czasowych (szczególnie na rynku Forex). Widziałem kilka artykułów naukowych na temat sieci stanów echa, które są stosowane do prognoz Forex. Czy istnieją inne dobre algorytmy uczenia maszynowego do tego celu? Interesujące byłoby również wydobycie „rentownych”...

Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym roku . Od razu do rzeczy:...

W niektórych (historycznych) artykułach szachy określane są mianem drozofili sztucznej inteligencji. Chociaż przypuszczam, że w bieżących badaniach zwykłe zastosowanie algorytmu wyszukiwania jest w najlepszym przypadku zaawansowaną informatyką , uważam, że nadal istnieją obszary, w których można...

Mówi się, że „Eugene Goostman”, program komputerowy opracowany w celu symulacji 13-letniego chłopca, zdołał przekonać 33% sędziów, że był człowiekiem, i tym samym zdał Test Turinga. Program komputerowy, znany również jako chatbot, udawał 13-letniego ukraińskiego chłopca, dla którego angielski był...

To pytanie dotyczy podejścia do przeciwników komputerowych, które stworzyłem i albo są obecnie używane, albo planuje się ich użycie w kilku grach komputerowych. tło W ubiegłym roku, kiedy próbowałem ulepszyć komputerowego przeciwnika w grze o nazwie „Saper Flagi” (krótki opis: Turowa wersja Saper...

Używając A * (lub innego algorytmu znajdowania najlepszej ścieżki), mówimy, że zastosowana heurystyka powinna być dopuszczalna , to znaczy nigdy nie powinna przeceniać faktycznej długości ścieżki rozwiązania (lub ruchów). W jaki sposób dopuszczalna heurystyka zapewnia optymalne rozwiązanie?...

Kiedyś miałem na kursie weterana, który stworzył algorytm, który sugerowałby przepisy kulinarne. Na początku pojawiły się wszelkiego rodzaju szalone przepisy. Następnie trenowała algorytm gotowania z prawdziwymi przepisami i ostatecznie sugerowałaby te bardzo dobre. Wydaje mi się, że użyła czegoś...

Załóżmy, że otrzymaliśmy dwie liczby i i że chcemy znaleźć dla l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Naiwny algorytm sprawdza po prostu wszystkie możliwe pary; na przykład w rubinie mielibyśmy: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i|...

Załóżmy, że mam gdzieś na fiordach Norwegii autonomiczny statek powierzchniowy zasilany energią słoneczną, wyposażony w całkiem nowy zestaw map, odbiornik GPS i nie ma możliwości przesyłania szczegółowych poleceń ode mnie. Statek ten musi dotrzeć na wyspę Hainan w najwcześniejszym możliwym...

Przeprowadziłem pewne testy różnych temperatur początkowych w moim algorytmie symulującym wyżarzanie i zauważyłem, że temperatura początkowa ma wpływ na wydajność algorytmu. Czy jest jakiś sposób obliczenia dobrej temperatury

Widziałem kilka pytań na tej stronie na temat Deep Dream, jednak żadne z nich nie mówi konkretnie o tym, co robi DeepDream. O ile się zebrałem, wydaje się, że zmienili funkcję celu, a także zmienili propagację wsteczną, tak że zamiast aktualizacji wag aktualizują obraz wejściowy. Zastanawiam się,...

Używam sieci neuronowych do przewidywania szeregów czasowych. Pytanie, przed którym teraz stoję, brzmi: jak zakodować datę / godzinę / numer seryjny. każdego zestawu wejściowego jako danych wejściowych do sieci neuronowej? Czy powinienem używać kodowania 1 C (używanego do kodowania kategorii), jak...

Główna idea k-Nearest-Neighbor uwzględnia najbliższych punktów i decyduje o klasyfikacji danych większością głosów. Jeśli tak, to nie powinno mieć problemów z danymi o wyższych wymiarach, ponieważ metody takie jak mieszanie wrażliwe na lokalizację mogą skutecznie znaleźć najbliższych...

Właśnie zacząłem studiować sztuczną inteligencję i zastanawiam się, dlaczego osiągalna przestrzeń stanu 8-puzzli to . Widzę, że liczba permutacji płytek wynosiale nie jest od razu oczywiste, dlaczego połowa możliwych stanów układanki jest nieosiągalna w danym stanie. Czy ktoś może opracować?9 !9 !...

W przypadku problemów związanych z satysfakcją z ograniczeń heurystykę można wykorzystać w celu poprawy wydajności solvera z funkcją Bactracking. Trzy najczęściej podawane heurystyki dla prostych solverów do cofania to: Minimalna pozostała wartość (ile wartości jest nadal poprawnych dla tej...

Może się to wiązać z obliczeniową kognitywistyką, ale jestem ciekawy, w jaki sposób proces, po którym następują popularne algorytmy wyszukiwania ścieżek (takie jak A * ), porównuje się z procesem stosowanym przez ludzi w różnych sytuacjach poszukiwania ścieżki (biorąc pod uwagę te same informacje)....

Wygłupiałem się z prezentacją Google Blocky's Maze i przypomniałem sobie starą zasadę, że jeśli chcesz rozwiązać labirynt, trzymaj lewą rękę przy ścianie. Działa to dla każdego prostego połączenia labiryntu i może być zrealizowane przez skończony przetwornik. Niech nasz robot będzie reprezentowany...

Czy są jakieś zalety posiadania więcej niż 2 ukrytych warstw w sieci neuronowej? Widziałem niektóre miejsca, które go polecają, inne dowodzą, że nie ma przewagi. Który jest

Po przeczytaniu osiągnięć Google Deepmind w grach Atari , próbuję zrozumieć q-learning i q-sieci, ale jestem trochę zdezorientowany. Zamieszanie powstaje w koncepcji współczynnika dyskontowego. Krótkie streszczenie tego, co rozumiem. Głęboka splotowa sieć neuronowa służy do oszacowania wartości...