Algorytm Shora jest często używany jako argument. Może rozwiązać problem faktoryzacji szybciej niż jakikolwiek znany algorytm dla klasycznych komputerów. Jednak nie mamy dowodu, że klasyczne komputery nie mogą również efektywnie uwzględniać liczb całkowitych.
Czy istnieje jakiś faktyczny dowód, że komputery kwantowe mogą rozwiązać niektóre problemy szybciej niż klasyczne komputery?
algorithms
efficiency
quantum-computing
MaiaVictor
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Tak, algorytm Grovera pokazuje, że można użyć algorytmu kwantowego do znalezienia elementu w nieuporządkowanej bazie danych o rozmiarze z dużym prawdopodobieństwem poprzez zapytanie do bazy danych tylko O ( √N. razy. Każde klasyczne rozwiązanie, które się powiedzie z dużym prawdopodobieństwem, wymagakwerendΩ(N)do bazy danych.O ( N--√) Ω ( N)
źródło
To zależy od tego, co uważasz za rzeczywisty dowód i co rozumiesz przez „szybszy”. Z teoretycznej perspektywy złożoności odpowiedź brzmi „nie” - nie mamy takiego dowodu. BQP (klasa problemów, które można skutecznie rozwiązać za pomocą komputera kwantowego) jest zawarta w PSPACE. Możliwość udowodnienia separacji między BQP i PSPACE oznaczałaby również separację między P i PSPACE, która nie jest znana.
Zauważ, że algorytm Grovera przyspiesza jedynie pierwiastek kwadratowy, więc nie ma sprzeczności.
źródło
pytasz o „dowód”, który może być ograniczony do poziomu matematycznego, ale podstawowe pytanie jest o wiele głębsze. teoretycy potwierdzą, że w zasadzie wciąż pozostaje otwarte pytanie o względną wydajność algorytmów kwantowych w porównaniu z klasycznymi i prawdopodobnie nie ma prostej / ogólnej odpowiedzi, ale przy pewnym eksperckim konsensusie, że algorytm Shorsa wydaje się „niezwykle szybki w porównaniu z oczekiwaną najlepszą klasyczną prędkością . ” szybki faktoring w klasycznym komputerze złamie powszechnie przyjęte założenia bezpieczeństwa kryptograficznego, takie jak system RSA .
część z nich jest formalnie ujęta w pytaniu o otwartej klasie złożoności BPP =? Pytanie BQP . są to analogiczne klasy klasyczne i kwantowe, a rozdział jest nieznany i jest aktywnym obszarem badań.
ściśle powiązane pytanie brzmi, czy fizycznie można zbudować komputery QM, które są zgodne z teoretycznymi specyfikacjami, a kilku / mniejszość naukowców (inaczej „sceptycy”) argumentuje, że mogą istnieć prawa dotyczące hałasu lub skalowania, które uniemożliwiają skalowanie QM zgodnie z teorią. w pewnym sensie ostatecznym „dowodem” szybkości komputera QM musi być fizyczna implementacja. (jest to podobne do sposobu, w jaki teza Churcha-Turinga jest teoretyczna, ale wydaje się, że ostatecznie wiąże się z twierdzeniem o fizycznych implementacjach.) niektórzy badacze mówią o analogach Church-Turinga w obliczeniach QM. patrz np. teza Churcha Turinga w świecie kwantowym autorstwa Montanaro.
istotne / wpływające na to pytanie / debatę są w toku znacznych / „gorących” (naukowych) prób analizy porównawczej obecnego na świecie „największego” komputera kwantowego przez DWave. jest to duży temat z wieloma pokrewnymi materiałami, ale dla stosunkowo niedawnego przeglądu wypróbuj badanie porównawcze sporów D-Wave pokazujące powolny komputer kwantowy / rejestr
źródło