Czy programowanie genetyczne jest dziś aktualne?

Moim głównym zmartwieniem jest to, czy programowanie genetyczne jest aktywną dziedziną badań i ma obiecujące zastosowania w praktyce. Wydaje się, że w dziedzinie uczenia maszynowego sieci neuronowe są głównym hasłem, o których wspominają dziś główne wiadomości, ale nigdy nie słyszałem o podobnej „historii sukcesu” programowania genetycznego.

Badania są w toku, choć nie mówi się o nich zbyt wiele w porównaniu do uczenia maszynowego, w szczególności uczenia głębokiego.

• Algorytmy genetyczne są stosowane w poszczególnych obszarach badawczych (przykłady: „Programowanie genetyczne do szacowania strumienia ciepła między atmosferą a lodem morskim w regionach polarnych” ( link ), „Programowanie genetyczne z alternatywnymi sterownikami wyszukiwania do wykrywania naczyń krwionośnych siatkówki” ( link ) , „Optymalne umieszczenie smarowanych wodą łożysk gumowych w celu redukcji drgań elastycznych wielostopniowych układów wirników” ( link )).
• Jeśli interesują Cię same badania algorytmów genetycznych, zapoznaj się z artykułami Claire Le Goues .
• Coroczna konferencja poświęcona jest obliczeniom ewolucyjnym.
• Ramy programowania są również dalekie od śmierci.

Czy programowanie genetyczne jest dziś aktualne?

Nie tak dawno temu, na początku 2000 roku, ludzie zadawali to samo pytanie o sieci neuronowe. Hugo Larochelle wspomina, jak w tamtym czasie recenzowano dokumenty dotyczące sieci neuronowych. I wiemy, jak się okazało. Więc nie bądź tak szybki we wnioskach, wszystko może się zmienić pewnego dnia.