Pytania dotyczące algorytmów komputerowych, które automatycznie wykrywają wzorce w danych i podejmują na ich podstawie dobre decyzje.
Wzór Vapnika – Chervonenkisa (VC) dla sieci neuronowych zawiera się w przedziale od do , przy czym w najgorszym przypadku, gdzie jest liczbą krawędzi i to liczba węzłów. Liczba próbek treningowych potrzebnych do uzyskania silnej gwarancji uogólnienia jest liniowa z wymiarem...
Omawiając dziś niektóre tematy wprowadzające, w tym wykorzystanie algorytmów genetycznych; Powiedziano mi, że badania naprawdę spowolniły w tej dziedzinie. Podany powód był taki, że większość ludzi koncentruje się na uczeniu maszynowym i eksploracji danych. Aktualizacja: czy to jest dokładne? A...
W swojej zasadniczej pracy z 1987 roku Dana Angluin przedstawia algorytm wielomianowy do nauki DFA na podstawie zapytań członkowskich i teorii (kontrprzykłady do proponowanego DFA). Pokazuje, że jeśli próbujesz nauczyć się minimalnego DFA ze stanami , a twój największy przykład ma długość , to...
Interesuje mnie określenie podejścia do rozwiązania algorytmu „sugerowanych przyjaciół”. Facebook ma funkcję, w której poleci ci osoby, z którymi według ciebie możesz się zapoznać. Ci użytkownicy zwykle (z wyłączeniem skrajnych przypadków, w których użytkownik szczególnie poleca znajomemu ) mają...
W pełni połączone (przynajmniej warstwa po warstwie z więcej niż 2 ukrytymi warstwami) sieci backprop są uniwersalnymi uczniami. Niestety, często są powolne w nauce i mają tendencję do nadmiernego dopasowania lub mają niezręczne uogólnienia. Po wygłupianiu się z tymi sieciami zauważyłem, że...
Mam zestaw par. Każda para ma taką postać (x, y), że x, y należą do liczb całkowitych z zakresu [0,n). Jeśli więc n wynosi 4, to mam następujące pary: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) Mam już pary. Teraz muszę zbudować kombinację za pomocą n/2par, tak aby żadna liczba całkowita nie była...
Obecnie bawię się prognozami szeregów czasowych (szczególnie na rynku Forex). Widziałem kilka artykułów naukowych na temat sieci stanów echa, które są stosowane do prognoz Forex. Czy istnieją inne dobre algorytmy uczenia maszynowego do tego celu? Interesujące byłoby również wydobycie „rentownych”...
Wikipedia, jak również inne źródła, które znalazłem, wskazują voidtyp C jako typ jednostki, a nie typ pusty. Uważam to za mylące, ponieważ wydaje mi się, że voidlepiej pasuje do definicji typu pustego / dolnego. voidO ile wiem, nie zamieszkują żadnych wartości . Funkcja z typem zwracanym void...
Próbuję zrozumieć metody grupowania. Co myślę, że rozumiem: W uczeniu nadzorowanym dane kategorii / etykiet są przypisane przed obliczeniem. Tak więc etykiety, klasy lub kategorie są używane do „uczenia się” parametrów, które są naprawdę znaczące dla tych klastrów. W uczeniu bez nadzoru zbiory...
Przebadałem to wiele i mówią, że zbyt złe dopasowanie do uczenia maszynowego jest złe, ale nasze neurony stają się bardzo silne i znajdują najlepsze działania / zmysły, które omijamy lub których unikamy, a ponadto można je zmniejszać / zwiększać od złych / dobry przez złe lub dobre wyzwalacze, co...
Jednym z hiperparametrów dla sieci LSTM jest temperatura. Co to
Orły to rockowa supergrupa z lat 70. i 80., odpowiedzialna za takie klasyki jak Hotel California . Mają dwa dość charakterystyczne dźwięki, jeden, w którym gitarzysta Joe Walsh jest obecny (na przykład w Life in the Fast Lane ), a drugi, gdy jest nieobecny. Te ostatnie utwory mają znacznie bardziej...
Jaka jest różnica między siecią neuronową, systemem głębokiego uczenia się i siecią głębokich przekonań? O ile pamiętam, twoja podstawowa sieć neuronowa jest czymś w rodzaju 3 warstw, a Deep Belief Systems opisałem jako sieci neuronowe ułożone jedna na drugiej. Do niedawna nie słyszałem o Deep...
Rozumiem teorię leżącą u podstaw sieci bayesowskich i zastanawiam się, co trzeba zbudować w praktyce. Powiedzmy na przykład, że mam sieć bayesowską (ukierunkowaną) 100 dyskretnych zmiennych losowych; każda zmienna może przyjąć jedną z maksymalnie 10 wartości. Czy przechowuję wszystkie węzły w DAG...
W większości implementacji algorytmów genetycznych nacisk kładziony jest na krzyżowanie i mutację. Ale w jakiś sposób większość z nich pomija diploidalną (dominującą / recesywną) naturę genów. O ile moje (ograniczone) rozumienie dominuje / recesywna natura genów jest bardzo ważnym czynnikiem...
Czy istnieje sposób na stwierdzenie, czy dwa zestawy punktów można oddzielić linią? Mamy dwa zestawy punktów i jeśli istnieje linia, która oddziela i tak że wszystkie punkty i tylko po jednej stronie linii oraz wszystkie punkty i tylko po drugiej stronie.B A B A A B
Moim celem jest rozwiązanie następującego problemu, który opisałem na podstawie jego danych wejściowych i wyjściowych: Wejście: Kierunkowy wykres acykliczny z m węzłami, n źródłami i 1 ujściem ( m > n ≥ 1 ).GGGmmmnnn111m>n≥1m>n≥1m > n \geq 1 Wynik: VC wymiar (lub zbliżanie niego) dla...
Próbuję dowiedzieć się, kto stworzył termin „uczenie maszynowe”. Dodatkowe pytanie brzmi: skąd Arthur Samuel cytował określenie „uczenia maszynowego” w 1959 r. Jako: dziedzina nauki, która daje komputerom możliwość uczenia się bez wyraźnego programowania ? W Internecie można znaleźć wiele...
Próbowałem wymyślić system, który oceniałby regulaminy organizacji w celu ustalenia ich podstawowej logiki. Myślę, że system predykatów pierwszego rzędu działałby w celu reprezentowania reguł, które mogłyby być przetłumaczone z tekstu za pomocą tagowania części mowy i innych technik NLP. Czy...
Chciałbym zbudować internetowy system uczenia maszynowego online, w którym użytkownicy mogą stale dodawać sklasyfikowane próbki i aktualizować model online. Chciałbym użyć perceptronu lub podobnego algorytmu uczenia się online. Jednak użytkownicy mogą popełniać błędy i wstawiać nieistotne...