Biblioteki do uczenia maszynowego online

10

Szukam pakietów (zarówno w języku Python, R, jak i samodzielnym) do przeprowadzania nauki online w celu przewidywania danych giełdowych.

Znalazłem i przeczytałem o Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), co wydaje się dość obiecujące, ale zastanawiam się, czy są jeszcze jakieś inne pakiety.

Z góry dziękuję.

machine-learning online-learning mike1886
źródło
1
Głupie pytanie, ale czy masz na myśli online„w trybie bez wsadowym” czy „przetwarzane w chmurze”?
Mike Ounsworth,
Cześć Mike, mam na myśli tryb bez partii. Wkrótce po dokonaniu prognozy uczymy się prawdziwej etykiety, a następnie wykorzystujemy ją podczas szkolenia. Pomyśl więc o przewidywaniu ceny akcji, za kilka minut nauczymy się prawdziwej wartości, a następnie wykorzystamy tę wartość w naszym szkoleniu.
mike1886,
Nie uczenie się online, ale spójrz na ten post, może to pomóc Ci zacząć francescopochetti.com/stock-market-prediction-part-introduction
Adriano Almeida

Odpowiedzi:

3

Możesz spojrzeć na scikit-learn lub moduł Orange w Pythonie. Scikit-learn ma klasyfikator SGD i regressor, który może wykonać częściowe dopasowanie danych w przypadku uczenia się online. W R spójrz na pakiet karetki

Rahul Agarwal
źródło
Dziękuję za komentarze. Jestem bardzo świadomy i regularnie korzystam ze Scikit i Caret, ale szukam najnowocześniejszego pakietu do nauki online, ale nie jest to ani Scikit, ani Caret. Szukam ludzi, którzy faktycznie czegoś używają i mogą dać swoje doświadczenie z danym pakietem.
mike1886,
1
@ mike1886: jeśli już wiesz, jak zaktualizować model przy użyciu nowych danych, czego jeszcze chcesz? Co rozumiesz przez „najnowocześniejsze rozwiązania”? Po prostu nowszy i brzmi fajniej?
zaprzyjaźnij się
Zgadzam się - moduły uczenia online scikit są całkiem „najnowocześniejsze”, cokolwiek to znaczy
Ben Allison,
@Rahul in R czy pakiet Caret obsługuje dowolny algorytm uczenia się online? jeśli tak, proszę zasugerować.
Divyang Shah,
1

Istnieje kilka innych bibliotek do uczenia maszynowego online lub przyrostowego.

nbro
źródło