Losowy las (RF) jest tworzony przez zespół drzew decyzyjnych (DT). Korzystając z workowania, każdy ID jest trenowany w innym podzbiorze danych. Czy zatem istnieje jakiś sposób na wdrożenie losowego lasu on-line poprzez dodanie większej liczby decyzji dotyczących nowych danych? Na przykład mamy...
Szukam pakietów (zarówno w języku Python, R, jak i samodzielnym) do przeprowadzania nauki online w celu przewidywania danych giełdowych. Znalazłem i przeczytałem o Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), co wydaje się dość obiecujące, ale zastanawiam się, czy są...
Mój zestaw treningowy zawiera około 50 000 wpisów, z którymi przeprowadzam wstępną naukę. Co tydzień dodaje się około 5 000 wpisów; ale ta sama ilość „znika” (ponieważ są to dane użytkownika, które należy usunąć po pewnym czasie). Dlatego korzystam z nauki online, ponieważ później nie mam dostępu...