Co to jest wynik LB w uczeniu maszynowym?

Przeglądałem artykuł o blogach Kaggle. Wielokrotnie autor wymienia „wynik LB” i „dopasowanie LB”) jako miernik skuteczności uczenia maszynowego (wraz z wynikiem weryfikacji krzyżowej (CV)).

Badając znaczenie „LB” spędziłem sporo czasu, zdałem sobie sprawę, że ogólnie ludzie nazywają go bezpośrednio LB bez większego tła.

Więc moje pytanie brzmi - co to jest „LB”?

W kontekście Kaggle, to znaczy, L eader B oard (nacisk kopalni).