Zaczynałem patrzeć na obszar pod krzywą (AUC) i jestem trochę zdezorientowany co do jego przydatności. Kiedy wyjaśniono mi po raz pierwszy, AUC wydawało się świetną miarą wydajności, ale w moich badaniach odkryłem, że niektórzy twierdzą, że jego przewaga jest w większości marginalna, ponieważ jest...
Powszechną techniką po przeszkoleniu, sprawdzeniu poprawności i przetestowaniu preferowanego modelu uczenia maszynowego jest użycie pełnego zestawu danych, w tym podzestawu testowego, do wyszkolenia ostatecznego modelu w celu wdrożenia go, np. Produktu. Moje pytanie brzmi: czy zawsze tak jest...
Biorąc pod uwagę całą naukę związaną z badaniami danych, uczeniem maszynowym i wszystkimi historiami sukcesu, istnieje wiele uzasadnionych, a także zawyżonych oczekiwań ze strony naukowców danych i ich modeli predykcyjnych. Moje pytanie do praktykujących statystyk, ekspertów ds. Uczenia...
Korzystam z przykładu OpenCV letter_recog.cpp do eksperymentowania na losowych drzewach i innych klasyfikatorach. Ten przykład zawiera implementacje sześciu klasyfikatorów - losowe drzewa, boosting, MLP, kNN, naiwne Bayesa i SVM. Używany jest zestaw danych do rozpoznawania liter UCI z 20000...
Przeglądałem artykuł o blogach Kaggle. Wielokrotnie autor wymienia „wynik LB” i „dopasowanie LB”) jako miernik skuteczności uczenia maszynowego (wraz z wynikiem weryfikacji krzyżowej (CV)). Badając znaczenie „LB” spędziłem sporo czasu, zdałem sobie sprawę, że ogólnie ludzie nazywają go...
Wspólne statystyki walidacji modelu, takie jak test Kołmogorowa – Smirnowa (KS), AUROC i współczynnik Giniego, są funkcjonalnie powiązane. Moje pytanie dotyczy jednak udowodnienia, w jaki sposób wszystkie są ze sobą powiązane. Jestem ciekawy, czy ktoś może mi pomóc udowodnić te relacje. Nie udało...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w...