Te dwie operacje splotu są obecnie bardzo powszechne w głębokim uczeniu się. O rozszerzonej warstwie splotowej przeczytałem w tym artykule: WAVENET: GENERACYJNY MODEL SUROWEGO AUDIO a Dekonwolucja znajduje się w tym artykule: W pełni konwolucyjne sieci dla segmentacji semantycznej Oba wydają...
Próbuję dowiedzieć się, ile wag i stronniczości jest potrzebnych dla CNN. Powiedz, że mam obraz (3, 32, 32) i chcę zastosować filtr (32, 5, 5). Dla każdej mapy obiektów mam wagi 5 x 5, więc powinienem mieć parametry 3 x (5 x 5) x 32. Teraz muszę dodać błąd. Wydaje mi się, że mam tylko (3 x (5x5) +...
Próbuję używać CNN (splotowa sieć neuronowa) do klasyfikowania dokumentów. CNN dla krótkiego tekstu / zdań był badany w wielu artykułach. Wydaje się jednak, że żaden dokument nie używał CNN do długiego tekstu lub dokumentu. Mój problem polega na tym, że dokument zawiera zbyt wiele funkcji. W moim...
Zastanawiam się, jak interpretować architekturę cykliczną w kontekście EEG. W szczególności myślę o tym jako o Rekurencyjnym CNN (w przeciwieństwie do architektur takich jak LSTM), ale może dotyczy to również innych typów sieci rekurencyjnych Kiedy czytam o R-CNN, są one zwykle wyjaśniane w...
Pracuję z analizą danych EEG, które ostatecznie będą musiały zostać sklasyfikowane. Jednak uzyskanie etykiet do nagrań jest dość drogie, co skłoniło mnie do rozważenia podejść bez nadzoru, aby lepiej wykorzystać nasze dość duże ilości nieoznaczonych danych. To naturalnie prowadzi do rozważenia...
Miałem interesującą dyskusję na podstawie projektu, nad którym pracowaliśmy: po co używać systemu kontroli wizualnej CNN zamiast algorytmu dopasowywania szablonów? Tło: Pokazałem demo prostego systemu wizyjnego CNN (kamera internetowa + laptop), który wykrył, czy określony typ obiektu został...
Obecnie pracuję nad odtworzeniem wyników tego artykułu . W artykule opisują metodę wykorzystania CNN do ekstrakcji cech i mają model akustyczny, który jest Dnn-hmm i wstępnie przeszkolony przy użyciu RBM. Sekcja III podsekcja A określa różne sposoby reprezentacji danych wejściowych. Zdecydowałem...
Czy opublikowano jakieś prace, które pokazują różnice w metodach regularyzacji sieci neuronowych, najlepiej w różnych domenach (lub przynajmniej w różnych zestawach danych)? Pytam, ponieważ obecnie mam wrażenie, że większość ludzi wydaje się używać tylko porzucenia w celu uregulowania widzenia...
Próbuję trenować model w keras i używam ModelCheckpoint, aby zapisać najlepszy model zgodnie z monitorowaną miarą walidacji (w moim przypadku indeks Jaccard ). Chociaż widzę, że model poprawia się w tablicy tensorboard, to kiedy próbuję załadować ciężary i ocenić model, wcale nie działa. Ponadto...