Pytania oznaczone «word2vec»

word2vec to dwuwarstwowa sieć neuronowa przetwarzająca tekst. Pobiera słowa jako dane wejściowe i odpowiednio wyprowadza wektor. Wykorzystuje połączenie Continuous Bag of Word i implementacji modelu skipgram.

17
powiększ mapę cieplną dna morskiego

Tworzę plik corr()df z oryginalnego pliku df. corr()Df wyszedł 70 x 70 i to jest niemożliwe, aby wyobrazić sobie mapę cieplną ... sns.heatmap(df). Jeśli spróbuję wyświetlić corr = df.corr(), tabela nie pasuje do ekranu i widzę wszystkie korelacje. Czy jest to sposób na wydrukowanie całości dfbez...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn
14
Liczba epok w implementacji Gensim Word2Vec

W implementacji Word2Vec znajduje się iterparametrgensim klasa gensim.models.word2vec.Word2Vec (zdania = brak, rozmiar = 100, alfa = 0,025, okno = 5, liczba_minimalna = 5, max_vocab_size = brak, próbka = 0, seed = 1, pracownicy = 1, min_alpha = 0,0001, sg = 1, hs = 1, ujemny = 0, cbow_mean = 0,...

gensim word2vec convergence
10
Jaka jest macierz funkcji w word2vec?

Jestem początkującym w sieciach neuronowych i obecnie badam model word2vec. Trudno mi jednak zrozumieć, czym dokładnie jest matryca funkcji. Rozumiem, że pierwsza matryca to jeden gorący wektor kodowania dla danego słowa, ale co oznacza druga matryca? Mówiąc dokładniej, co oznacza każda z tych...

machine-learning neural-network word2vec