Dokumenty używające R vs Stata

6

Czy jest jakiś sposób, aby stwierdzić, czy do oceny wykorzystano R zamiast Stata lub Matlab? Wiem, że nie ma to znaczenia dla jakości papieru, ale chciałbym tylko zobaczyć, ile papierów korzysta z jednego oprogramowania nad drugim.

Myślę, że prostym sposobem może być spojrzenie na liczby - na przykład ggplot oznacza R.

Znowu nie jest to pytanie ekonomiczne, ale dotyczy gazet ekonomicznych.

gannawag
źródło

Odpowiedzi:

7

Główne czasopisma gospodarcze powoli zaczynają wymagać od autorów sporządzania swoich danych i kodu ich analizy jako części załącznika internetowego. W takim przypadku łatwo jest ustalić, które oprogramowanie zostało użyte.

Jednym z przykładów są ostatnie publikacje w American Economic Review. Na przykład,

dodatek online, który zawiera pełny kod STATA analizy statystycznej.

Jeśli kod nie jest dostępny na stronie czasopisma, inne alternatywy obejmują:

  • Sprawdzanie strony internetowej autorów.
  • Kontaktując się z autorami, aby zapytać, czy mogą wysłać Ci swój kod.

Żadna z tych metod nie jest świetna, jeśli próbujesz zebrać spory lub reprezentatywny zestaw danych oprogramowania używanego w papierach ekonowych, ale w przypadku niepotwierdzonych danych powinni oni załatwić sprawę.

Martin Van der Linden
źródło
5

Zobacz oprogramowanie RePEc do góry . Znajdziesz dużo Staty, trochę Matlaba i nic więcej.

Z długich osobistych obserwacji preferencje ekonomistów są sklasyfikowane następująco:

  1. Stata
  2. (Żaden)
  3. Matlab
  4. Python, R.
  5. SAS, Gauss

Java, C #, C, Julia są używane, gdy ważna jest wydajność (ciężkie symulacje, kombinatoryka itp.).

W konkretnym artykule oprogramowanie można łatwo jednoznacznie zidentyfikować za pomocą wykresów (google „wykresy stata” lub „wykresy r” dla galerii) lub plików replikacji, jak wspomniano tutaj.

Anton Tarasenko
źródło
Jak widać w mojej odpowiedzi na powyższe powiązane pytanie (które nie jest dokładnie duplikatem, ponieważ nie pyta, jak zidentyfikować oprogramowanie gazety), ekonomia.stackexchange.com/questions/5853/... SAS i GAUSS były używane rzadziej niż zarówno R, jak i python, a FORTRAN, Mathematica, EViews, z-Tree, dynare, RATS, C, C ++ były używane częściej niż python. Zależy to oczywiście od podpól, a niektóre oprogramowanie było używane częściej w przeszłości, a inne oprogramowanie jest w przygotowaniu.
Jan Höffler