Algorytm narzędzia do statystyk teorii na podstawie gry (League of Legends)

Chciałbym stworzyć symulator (zasadniczo do celów testowych) do gry (League of legends).

Podstawy gry:

masz bohatera, który ma kilka statystyk:

• Punkt zdrowia
• Obrażenia od ataku
• Szybkość ataku
• Zbroja
• Penetracja pancerza
• Prędkość ruchu

Bohater może mieć 4 umiejętności (dostajesz jeden punkt umiejętności na każdym poziomie) (Są one aktywowane ręcznie, przez większość czasu, ma czas odnowienia, obrażenia, stosunek siły ataku / skalowania obrażeń ataku i poziom umiejętności) + umiejętność pasywna

Możesz zabijać wrogich bohaterów lub neutralne potwory, mają one te same statystyki:

• Punkt zdrowia
• Obrażenia od ataku
• Szybkość ataku
• Zbroja

Co chciałbym zrobić:

Utwórz narzędzie do testowania, czy określony przedmiot lub określony wzrost statystyk przyspieszy twoją moc / szybkość zabijania.

mapa: http://evtron.com/Evtron-Alpha/wp-content/uploads/2011/02/Summoners-Rift.jpg

Przykłady statystyk:

• Hp: 420
• Ogłoszenie: 55
• AttackSpeed: 0,613 (ataki / s -> każdy atak w 1 / 0,613 s)
• penetracja pancerza: 25

Postać automatycznie zaatakuje wroga z prędkością 1 / ataku i zadając obrażenia atakiem (istnieje formuła do obliczenia obrażeń, ale chyba nie jest to ważne w tej fazie), gdy są martwi, przechodzą do następnej z prędkością ruchu ( widać obozy na mapie, żółte czaszki)

Myślałem o algorytmie:

1. Pomyślałem, że jeśli zrobię for z i = 0 do i = 30000 (zliczanie ms), więc mogę po prostu sprawdzić HP wroga i moje HP również przy każdym ms okazało się tak źle (całkiem ciężkie procesor, i chciałbym żeby dodać trochę losowości, więc powinienem być w stanie podsumować iterację 1k, co jest niemożliwe)

2. Po drugie, pomyślałem, że powinienem zrobić od i = 1 do 30 i sprawdzać co sekundę, i sprawdzać, co się stało w ostatniej sekundzie, ale niektóre neutralne potwory są w dużym obozie (do 4 potworów) i w ten sposób kod stawał się skomplikowany i skomplikowany.

3. Stworzę wątki dla każdego gracza / potworów, a kiedy skończą, odszukaj, kiedy umierają, i zmniejszę hp gracza.

Moje pytanie, czy to dobra droga?

TLDR: Chciałbym stworzyć narzędzie do analizy (iteruj 1k i obliczaj średnią) na temat gry, której wzrost statystyk sprawiłby, że postać zabijałaby szybsze neutralne potwory.

Wolałbym java, ale utknąłem w algorytmie.

@Karoly S: Tak, to moje złe, .com -> .eu

Pracowałem nad tym:

Sprawdzam pozostały czas na każdym obiekcie (umiejętność gracza, automatyczny atak, wzmocnienia) i zawsze wybieram najkrótszy czas, przechowuję ostatni czas i dodam od czasu do czasu, w następnej rundzie obliczam czas do ( ostatni raz)

Jeśli obiekt ma pozostały czas 0, zrobi wszystko, co trzeba.

Nie wiem, czy to efektywny sposób, czy nie, ale to najlepsze, co mogłem zrobić.

Alternatywy dla symulacji klatka po klatce:

Można uzyskać pewnego rodzaju przybliżenie do symulacji za pomocą wzoru takiego jak

rawDamage = <some function of strength?)
Damage = rawDamage - enemyArmorReduction
DPS = (attackSpeed * Damage) * enemyArmorMod
myRemainingHP = myDPS / theirHP  - theirDPS / myHP

Możesz także utrzymywać kolejkę ruchów, aby symulować ruchy, a nie tyknięcia:

// my aspd = 4 attacks per second, his aspd = 3 attacks per second
0.0s : start battle
0.25s: I attack
0.33s: He attacks
0.50s: I attack again
...
1.00s: I attack
1.00s: He attacks
...