Darmowe alternatywy dla eCognition? [Zamknięte]

Czy ktoś zna jakieś dobre darmowe alternatywy dla eCognition?

Muszę dokonać segmentacji i klasyfikacji obrazu. Próbowałem próby poznania i było naprawdę dobrze. Pracuję z SPRING, ale ma wiele ograniczeń ...

Czy jest jakaś wtyczka qgis?

Możesz wypróbować Orfeo Toolbox .

OTB jest oparty na medycznej bibliotece przetwarzania obrazu ITK i oferuje szczególne funkcje ogólnego przetwarzania obrazu za pomocą teledetekcji, aw szczególności obrazów o wysokiej rozdzielczości przestrzennej. Dostępne są ukierunkowane algorytmy dla obrazów optycznych wysokiej rozdzielczości (SPOT, Quickbird, Worldview, Landsat, Ikonos), czujników hiperspektralnych (Hyperion) lub SAR (TerraSarX, ERS, Palsar).

Wśród udokumentowanych możliwości są:

• zoptymalizowany dostęp do odczytu / zapisu dla większości formatów obrazu z teledetekcji, dostęp do metadanych, wizualizacja;
• standardowe przetwarzanie wstępne teledetekcji: korekty radiometryczne, ortorektyfikacja; filtrowanie: rozmycie, odmawianie, ulepszanie;
• ekstrakcja cech: punkty zainteresowania, linie trasowania, linie;
• segmentacja obrazu: region rośnie, dział wodny, zestawy poziomów
• klasyfikacja: K-średnie, SVM, pola losowe Markowa;
• wykrywanie zmian;
• ekstrakcja informacji w celu integracji z GIS i systemami mapowania.

Chciałem zasugerować WIOSNĘ. WIOSNA choć jest to niezgrabne oprogramowanie, jest bardzo dobre w tym, co proponuje. Ma bardzo ciekawe algorytmy.

Może GRASS poradzi sobie z tym zadaniem, ale AFAIK, GRASS to głównie pakiet wiersza poleceń.

W GRASS-GIS w wersji 7.0 (pakiet FOSS - nie tylko darmowy), wciąż jest wersja programistyczna, choć w pełni działająca i gotowa mniej więcej na przepływy pracy produkcyjnej, jest i.segment . Więcej na temat modułu i jego implementacji na dedykowanej stronie GRASS-Wiki (wraz z przykładowymi zrzutami ekranu ).

W obecnym stanie moduł wykonuje (zgodnie z instrukcją modułu):

This segmentation algorithm sequentially examines all current segments in the raster map. The similarity between the current segment and each of its neighbors is calculated according to the given distance formula. Segments will be merged if they meet a number of criteria, including:

 1. The pair is mutually most similar to each other (the similarity distance will be smaller than to any other neighbor), 
 2. The similarity must be lower than the input threshold. The process is repeated until no merges are made during a complete pass.

Gdybym był tobą, spróbowałbym poszukać czegoś, co reprezentuje GUI dla OpenCV, który ma algorytmy segmentacji, ale nie jestem pewien, czy są one dostępne dla osób niebędących programistami. Niektóre z jego funkcji wykorzystaliśmy w naszym klasyfikatorze do QGIS (wtyczka DTClassifier).

SAGA GIS zapewnia również „prosty rozwój regionu”, „szybki rozwój regionu” i „segmentację zlewni”. Dokumentacja nie jest dostępna, ale w najbliższych dniach przygotuję samouczek wideo dla moich uczniów. Opublikuję tutaj, jeśli będzie gotowy.

pobierz dla SAGA GIS jest tutaj: http://sourceforge.net/projects/saga-gis/files/SAGA%20-%202.0/

2.08 to stabilna starsza wersja 2.1 jest wciąż nieco niestabilna, ale ma więcej funkcji.

„lekkie” wprowadzenie do SAGA sugeruję sprawdzić filmy na youtube