Biorąc pod uwagę obszar z zagłębieniami w otwartej przestrzeni od; powiedzmy wszystkie pojazdy terenowe jadące na miękkiej powierzchni. Pojazdy będą powodować równoległe wgłębienia (ścieżki) o głębokości około 10-20 centymetrów i szerokości około 15-30 cm, przy długościach różniących się w zależności od wytrzymałości powierzchni.
- Które platformy teledetekcji byłyby odpowiednie do późniejszej analizy? Quickbird, mniejsze drony, lidar, zdjęcia lotnicze?
- Czy w narzędziach (FME / QGIS / ESRI / inne) dostępne są jakieś procedury, które można wykorzystać do udokumentowania ścieżek?
Dla uproszczenia tego pytania załóżmy, że pozytywnie wiemy, że nie ma innych ścieżek w tym obszarze lub że zostały one odfiltrowane ze zdjęć.
Pełna automatyzacja nie jest konieczna i prawdopodobnie nawet niemożliwa.
To jest przykład tego, jak wyglądałyby ścieżki.
qgis
remote-sensing
fme
feature-extraction
Ragnvald
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Nie jestem pewien, czy może to być najlepsze rozwiązanie dla twojego celu, ale moje doświadczenie z danymi SAR sugeruje, że może to być właściwy sposób na znalezienie śladów w Savannah i środowisku piaszczystym.
Ponieważ SAR jest spójnym systemem obrazowania, można rozważyć dwie formy wykrywania zmian, a mianowicie niespójne i spójne wykrywanie zmian. Niespójne wykrywanie zmian identyfikuje zmiany średniej mocy rozproszenia wstecznego sceny zazwyczaj za pomocą statystyki zmiany średniego współczynnika intensywności (sygnał amplitudy). Z drugiej strony, spójne wykrywanie zmian identyfikuje zmiany zarówno amplitudy, jak i fazy transdukowanych obrazów za pomocą przykładowej statystyki zmiany koherencji. Spójne wykrywanie zmian ma zatem potencjał do wykrywania bardzo subtelnych zmian sceny w strukturze rozpraszania komórek o mniejszej rozdzielczości, które mogą być niewykrywalne przy użyciu niespójnych technik. Innymi słowy, ślady pojazdów lub zwierząt.
Dzięki wykrywaniu zmiany koherencji (CCD) możesz uzyskać spójną mapę faz (panchromatyczną). Biały piksel oznacza spójny sygnał (bez zmian), czarny piksel oznacza niespójny sygnał (zmiany). Gdzie można znaleźć równoległe ścieżki dla długości zainteresowania, oznacza to, że powinno być interesujące więcej badań.
Oczywiście zależy to od długości fali fazy i współczynnika czasu.
Powtórzone zdjęcia SAR muszą jednak zostać uzyskane i przetworzone interferometrycznie.
Głównie istnieją 2 dobre narzędzia do przeprowadzenia tego rodzaju analizy: Erdas z pakietem Radar Mapping Suite i ENVI z modułem SarScape.
Moja ocena jest pozbawiona aspektów ekonomicznych.
źródło