Jak odróżnić budynki od roślinności w danych LIDAR?

9

Budynki zostały również sklasyfikowane w celu wyodrębnienia maski roślinności w trybie poznania , z analizą bazy obiektów, z utworzeniem zbiorów reguł! Masz pomysł, jak wydobyć budynek z roślinności? Próbowałem użyć kształtu, a także asymetrii, ale inne pomysły są mile widziane.

lidar ecognition ani
źródło
2
z jakiego oprogramowania korzystasz i jaki jest format przetwarzanych danych lidar?
grafika

Odpowiedzi:

5

Istnieje kilka filmów online pokazujących, jak korzystać z Analizy obrazu z danymi Lidar w eCognition.

Metody klasyfikacji obrazów są kluczem do wyodrębnienia poprawnych danych.

http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/

Roślinność (ekstrakcja z koron drzew) http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/ecognition-image-analysis-extracting-tree-canopy-lidar

Wydobywanie budynków http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/obia-lidar-technical-demo-pt24

Mapperz
źródło
3

W LAStools istnieje rozwiązanie o nazwie lasclassify.exe ( README ), które można wypróbować. Pełna wersja (do pewnego limitu punktowego) jest dostępna on-line do celów badań i oceny.

Martin Isenburg
źródło
2
Dziękujemy za odpowiedzi od dostawców i innych zainteresowanych stron handlowych, Martin, ale w takich przypadkach, aby zachować wiarygodność, ważne jest, abyś zidentyfikował swoje połączenie z polecanym rozwiązaniem.
whuber
5
@whuber Martin Isenburg jest programistą LAStools. Jest jednym z (jeśli nie) autorytetu w zakresie filtrowania danych Lidar. Jego algorytmy stanowią podstawę wielu komercyjnych programów LIDAR. Nie uważałbym go za sprzedawcę, ponieważ „jego” oprogramowanie jest typu open source do większości zastosowań i jest hojnym prezentem dla społeczności Lidar.
Thad
4
LAStools nie jest już oprogramowaniem typu open source, a Martin byłby w tym przypadku uważany za dostawcę.
Jeffrey Evans
2

Jeśli korzystasz z ArcGIS, możesz wypróbować LP360 dla ArcGIS: narzędzie Klasyfikuj.

http://www.qcoherent.com/products/classify.html

Bezpłatny okres próbny

Jakub Sisak GeoGraphics
źródło
1

Każdy punkt Lidar powinien mieć wiele „zwrotów” - ostatnim zwrotem może być albo budynek, albo poziom terenu. Poprzednie prawdopodobnie będą trafiać w roślinność, np. Baldachim drzewa. Mam więc wrażenie, że można odrzucić wszystko oprócz ostatniego zwrotu jako roślinność. To może pomóc.

Mark Ireland
źródło
@Andre Silva, w przypadku roślinności o dużej gęstości można użyć parametru „Liczba zwrotów”, ale nie ostatniego zwrotu. Roślinność ma większą liczbę zwrotów w porównaniu do budynków.
Sandhya