Landsat jest dostępny w latach 80., może nakładać się na daty twojego projektu, z wyjątkiem oczywiście lat 50.
edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ pozwoli ci z łatwością przeglądać archiwum po złożeniu wniosku o nazwę użytkownika.
Mając to na uwadze, możesz uzyskać serię trzech scen satelitarnych, z których dwie wiążą się ze zdjęciami lotniczymi.
W przypadku użytkowania gruntów możesz być zainteresowany wieloma funkcjami, ale prawdopodobnie NDVI jest dobrym miejscem do rozpoczęcia. Po przetworzeniu do NDVI możesz zrobić kilka różnych rodzajów klasyfikacji w zależności od twoich zamiarów.
Pamiętaj, że przetwarzanie do NDVI powinno obejmować korekcję atmosferyczną, jeśli chcesz uzyskać wysokiej jakości wyniki. I wracając tak daleko w Archiwum Landsata, (o ile mi wiadomo) napotkasz problemy z kalibracją. Dobrym źródłem informacji na ten temat jest projekt LEDAPS, który ma również bezpłatne narzędzie do przetwarzania w systemie Linux, z którego jeszcze nie korzystałem.
http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html
Bardziej szczegółowa odpowiedź mogłaby być udzielona, gdybyś był bardziej szczegółowy na pytanie, które próbujesz zbadać.
Polecam również GRASS jako odpowiednią platformę do przetwarzania zdjęć Landsat. Z powodzeniem korzystam z wersji programistycznej WinGrass7 i modułów i.landsat.toar i.landsat.acca w etapach korekcji atmosferycznej. Jeśli korzystasz z systemu Linux, użyj bieżącej wersji i zainstaluj te wtyczki jako opcje. GRASS ma wiele innych funkcji dostosowanych do Landsata, w tym tworzenie niemal prawdziwych kolorów obrazów, z których nie korzystałem.
TRAWA
Jeśli zamierzasz wykonać dużo kartografii na wyjściu z GRASS, rozważ użycie do tego QGIS, możesz łatwo wyświetlić rastry GRASS w QGIS.