Jak porównać zdjęcia lotnicze i satelitarne do analizy użytkowania gruntów?

11

Chciałbym porównać dynamikę pokrycia terenu dla czterech okresów: lat 50., 80., 90. XX wieku i prądu dla określonego obszaru o maksymalnej powierzchni 5000 ha.

Przez pierwsze trzy okresy dostępne są szczegółowe zdjęcia lotnicze w skali 1:20 000, podczas gdy dla bieżącego nie jest dostępne żadne zdjęcie, a jedyną możliwą opcją, której mogę użyć, są zdjęcia w mniejszej skali, takie jak obrazy LANDSAT, które można pobrać bezpłatnie. Nie mam środków na zakup szczegółowych zdjęć.

Moje pytanie brzmi: w jaki sposób informacje uzyskane z bardziej szczegółowych zdjęć mogą być porównywalne z informacjami uzyskanymi przy użyciu obrazów LANDSAT dla tak małego obszaru?

Byłbym bardzo wdzięczny, gdyby ktokolwiek mógł zasugerować możliwe wyniki i konsekwencje tej analizy lub sugestię wyjścia?

niguha
źródło

Odpowiedzi:

14

Landsat jest dostępny w latach 80., może nakładać się na daty twojego projektu, z wyjątkiem oczywiście lat 50. edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ pozwoli ci z łatwością przeglądać archiwum po złożeniu wniosku o nazwę użytkownika.

Mając to na uwadze, możesz uzyskać serię trzech scen satelitarnych, z których dwie wiążą się ze zdjęciami lotniczymi.

W przypadku użytkowania gruntów możesz być zainteresowany wieloma funkcjami, ale prawdopodobnie NDVI jest dobrym miejscem do rozpoczęcia. Po przetworzeniu do NDVI możesz zrobić kilka różnych rodzajów klasyfikacji w zależności od twoich zamiarów.

Pamiętaj, że przetwarzanie do NDVI powinno obejmować korekcję atmosferyczną, jeśli chcesz uzyskać wysokiej jakości wyniki. I wracając tak daleko w Archiwum Landsata, (o ile mi wiadomo) napotkasz problemy z kalibracją. Dobrym źródłem informacji na ten temat jest projekt LEDAPS, który ma również bezpłatne narzędzie do przetwarzania w systemie Linux, z którego jeszcze nie korzystałem. http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html

Bardziej szczegółowa odpowiedź mogłaby być udzielona, ​​gdybyś był bardziej szczegółowy na pytanie, które próbujesz zbadać.

Polecam również GRASS jako odpowiednią platformę do przetwarzania zdjęć Landsat. Z powodzeniem korzystam z wersji programistycznej WinGrass7 i modułów i.landsat.toar i.landsat.acca w etapach korekcji atmosferycznej. Jeśli korzystasz z systemu Linux, użyj bieżącej wersji i zainstaluj te wtyczki jako opcje. GRASS ma wiele innych funkcji dostosowanych do Landsata, w tym tworzenie niemal prawdziwych kolorów obrazów, z których nie korzystałem. TRAWA

Jeśli zamierzasz wykonać dużo kartografii na wyjściu z GRASS, rozważ użycie do tego QGIS, możesz łatwo wyświetlić rastry GRASS w QGIS.

BWill
źródło