Mam problem z wykreśleniem moich danych przestrzennych za pomocą ggplot2. Mapa wygląda dobrze po wykreśleniu za pomocą spplotu, więc zakładam, że łzawienie występuje na etapie wzmocnienia.
Kod jest następujący:
#install the packages
library(rgdal)
library(mapproj)
library(raster)
library(rgeos)
library(ggplot2)
library(plyr)
if (!require(gpclib)) install.packages("gpclib", type="source")
gpclibPermit()
setwd("C:/Users/My Documents")
#read in laa to regional mapping
#must aggregate to higher level regions as data is provided at this higher level
laa_region_mapping <- read.csv("laa_region.csv", header = TRUE)
#read in LAA polygons
laa_polygons <- readOGR("ctyua_ew_generalised_WGS84.json", "OGRGeoJSON")
#merge by laa to add region column to polygon data
laa_polygons_with_region_data <- merge(laa_polygons, laa_region_mapping,
by.x = "CTYUA13NM", by.y = "LAA",
all.x = TRUE, all.y = TRUE)
# aggregate laa polygons by the 21 regions (aggregate by regoin_code)
region_polygons <- raster::aggregate(laa_polygons_with_region_data, "region_code")
Agregacja zadziałała, co widać na wykresie (uwaga: znalazłem sposób agregacji według regionów z tego postu SE: Dołącz wielokąty przestrzenne za pomocą kodu w języku R )
#plot the resulting polygons using spplot
spplot(region_polygons)
Ale kiedy wzmacniam dane przestrzenne, aby móc użyć ggplot, wokół krawędzi pojawiają się łzy.
#fortify and merge to create the data frame ggplot will show on the map
region_polygons@data$id <- rownames(region_polygons@data)
region_polygons.points <- fortify(region_polygons, region = "id")
# plot the fortified df using ggplot
ggplot(data = region_polygons.points, aes(x= long, y = lat, group = id, fill=id)) + geom_polygon()
Jak mogę zatrzymać to łzawienie?
Patrzyłem na podobne odpowiedzi na SE, ale odpowiedzi sugerują, że łza występuje podczas łączenia ( jaka jest przyczyna „łzowania” wielokątów (artefaktów) przy użyciu R, ggplot i geom_polygon? ). Wydaje mi się, że moje łzawienie występuje na etapie umocnienia, ponieważ splot przed wzmocnieniem wygląda dobrze.
Odpowiedzi:
Powinieneś użyć
group=group
waes
mapowaniu. Oto powtarzalny przykład Twojego problemu:źródło
id
jest identyfikatorem cechy igroup
jest identyfikatorem poszczególnych pierścieni (wysp, dziur itp.). Jeśli więcid
rysujesz z grupą, rysuje wszystkie elementy twojej cechy jako jeden pierścień, stąd „łzawienie” podczas przeskakiwania między wyspami.group
estetyki nie rozwiąże go (co nie dotyczy tego konkretnego przykładu),y <- y[order(y$order),]
prawdopodobnie spróbuje . Z tego właśnie powodu funkcjaorder
jest tworzona przez kolumnęfortify
.