Mam zestaw zdjęć lotniczych roślinności, które należy sklasyfikować. Zamiast korzystać z interpretacji ręcznej, chcę spróbować użyć klasyfikacji obiektowej opartej na zestawie narzędzi Orfeo w przetwarzaniu QGIS.
Nie mogę jednak znaleźć samouczka wyjaśniającego, jak to zrobić w QGIS. W przewodniku Orfeo kroki są następujące
- Segmentacja obrazu (cała lub tylko jego część);
- Obraz do LabelObjectMap (rodzaj std :: map) transformacja;
- Ostateczne oznakowanie;
- Obliczanie atrybutów dla regionów wykorzystujących obraz przed segmentacją:
- Filtrowanie obiektów
- LabelObjectMap do transformacji obrazu.
Ale nie mogę znaleźć żadnego konkretnego kroku, którego algorytmu geograficznego użyć. Próbowałem śledzić przepływ pracy LSMC (Large-Scale Mean-shift Classification), a także uruchomić segmentację (Meanshift). Wynik LSMC był całkiem dobry, ale nie mam pojęcia, co zrobić, aby oznaczyć obiekt (lub zrobić obiekt szkoleniowy) i sklasyfikować go.
Próbowałem TrainImageClassifier (SVM), TrainORGLayerClassifier, ORGLayerClassifier, ale nie było żadnych wyjść. Próbowałem znaleźć tutoriale, ale nie mogłem znaleźć żadnych. Jestem całkowicie zdezorientowany co do przepływu pracy.
źródło