Jakie książki, czasopisma i / lub zasoby elektroniczne uważasz za najbardziej wartościowe dla poszerzenia wiedzy w dziedzinie GIS i dlaczego?
źródło
Jakie książki, czasopisma i / lub zasoby elektroniczne uważasz za najbardziej wartościowe dla poszerzenia wiedzy w dziedzinie GIS i dlaczego?
To pytanie zostało przekonwertowane na Wiki Wiki i wiki zablokowane, ponieważ jest to przykład pytania, które szuka listy odpowiedzi i wydaje się być wystarczająco popularne, aby chronić je przed zamknięciem. Powinno to być traktowane jako szczególny przypadek i nie powinno być postrzegane jako rodzaj pytania, które jest zachęcane w tej lub dowolnej witrynie Stack Exchange, ale jeśli chcesz wnieść do niego więcej treści, możesz to zrobić, edytując tę odpowiedź .
Nie do końca książka GIS, ale bardzo pomocne w wielu problemów projektowych mapa jest Tuft jest wizualizacją informacji ilościowych
PostGIS w akcji autorstwa Reginy Obe i Leo Hsu http://www.manning.com/obe/
Doskonały samouczek i zasoby dotyczące przestrzennych baz danych w ogóle, aw szczególności PostGIS. Książka jest obecnie dostępna za pośrednictwem programu wczesnego dostępu Manninga w formacie .pdf, wersja papierowa ukaże się stosunkowo niedługo.
Analiza geoprzestrzenna: kompleksowy przewodnik po zasadach, technikach i narzędziach programowych Smith, Goodchild, Longley 2007
Cały tekst jest online: http://www.spatialanalysisonline.com/
Solidny przewodnik po tym, jak działa analiza geoprzestrzenna, szczególnie w odniesieniu do GIS. Książka podkreśla koncepcyjne przepływy pracy, ale nadal zapewnia podstawową matematykę. Uważam, że matematyka jest bardzo pomocna w tworzeniu własnego kodu, a także w zrozumieniu tego, co dzieje się pod maską we współczesnym GIS.
Geometria obliczeniowa: algorytmy i zastosowania
Najlepsza książka z geometrii obliczeniowej. Bardzo dobry w wyjaśnianiu (wraz z ilustracjami) różnych algorytmów i pojęć często używanych w GIS, takich jak triangulacja, indeksowanie, obliczanie przecięcia, najkrótsze ścieżki itp.
Oto moje „ostatnie” ulubione, zarówno związane z kartografią:
Niestety i to trochę smutne, muszę przyznać, że od lat nie czytałem żadnej książki GIS.
Podstawowe zasady i praktyki GIS nie zmieniły się bardziej niż stopniowo w ciągu ostatnich pół dekady, a fajne nowe technologie - komercyjne interfejsy API mapowania, KML, REST, gry i usługi oparte na lokalizacji itp. - rozwijają się w szalonym tempie od 2005 r. (zwróć uwagę na datę publikacji dwóch książek powyżej)
Jeśli nowa technologia ma dla Ciebie znaczenie (i powinna) i uważasz, że możesz polegać na książkach, równie dobrze możesz się poddać i wrócić do domu. Aby przetrwać w tym środowisku, musisz biegle posługiwać się blogami i dokumentacją online oraz być gotowym do eksperymentowania.
źródło
Kartograficzny Relief Przedstawienie przez Eduard Imhof jest najlepszy książki czytałem na kartografii do tej pory. Przed opublikowaniem książki przez ESRI Press w 2007 r. Jedynym sposobem na to było wypożyczenie międzybiblioteczne za pośrednictwem sieci uniwersyteckich i odczekanie kilku miesięcy. Nadal warto przeczytać oryginalne wydanie z 1965 r. (Szwajcarskiej / niemieckiej) lub 1982 r. (Angielskiej), jeśli można, ponieważ przedruk przesuwa wszystkie kolorowe tablice na tył książki, a ponadto występuje (nieuniknione) przesunięcie kolorów i szczegółów linii. Prezentacja kartograficzna ma ponad czterdzieści lat i wciąż jest aktualna . Istnieje nawet narzędzie Arcgis i metoda Photoshopa wzorowane na jego szwajcarskim stylu Shaded Relief.
Istnieje sto cytatów, które mógłbym wyciągnąć, ale to mnie uderza dzisiaj: „Błędem jest sądzić, że jakość mapy zależy przede wszystkim od nakładów finansowych, czasu i pracy. ... bardziej decydujące są umiejętności, doświadczenie i wiedzę twórcy map. Ekspert zawsze stosuje najprostsze podejście ... Może pokazać kilkoma liniami, co niewykwalifikowany pracownik wymagałby wielu linii do przedstawienia ... wysokiej gęstości informacji przy złym wyborze jest mniej wydajny niż mapa z mniejszą zawartością, ale dobrym wyborem.
Przekrój szkolnej mapy ściennej kantonu Zurych, 1:50 000. 1934 ( patrz wystawa )
źródło
Jestem nastawiony na transport, ale tutaj jest kilka książek (głównie referencyjnych), bez których nie mogę żyć:
źródło
Dobre są także zasady geograficzne systemów informatycznych Burrough i McDonnella . Zapewnia większość podstawowych koncepcji GIS na wyższym poziomie. Jest niezależny od oprogramowania, co oznacza, że możesz bardzo zastosować zasady w każdym używanym narzędziu.
źródło
Desktop GIS: Mapowanie planety za pomocą narzędzi Open Source Gary'ego Shermana.
Jest to pierwsza książka, którą rozdaję ludziom, którzy chcą dowiedzieć się czegoś o GIS i oprogramowaniu open source.
źródło
Na University of Tennessee w Knoxville wziąłem Metody Ilościowe z Geografii (w ramach mojego stopnia licencjata), a tekst, którego użyliśmy na zajęciach, to Statystyka Podstawowa dla Geografów 3. edycja . Często zachowywałem tę książkę i odniosłem się do niej. Zapewnia bardzo dokładne wyjaśnienia statystyk wprowadzających (statystyki opisowe i wnioskowania), ze szczególnym uwzględnieniem geografii. Ostatnie dwie sekcje dotyczą statystyki przestrzennej i czasowej.
źródło
Naprawdę lubię Mapping Hacks autorstwa Schuyler Earle, Rich Gibson i Jo Walsh. http://www.amazon.com/Mapping-Hacks-Tools-Electronic-Cartography/dp/0596007035/
Książka podzielona jest na 100 bardzo kreatywnych „hacków”, które uczą o mapowaniu, danych przestrzennych, narzędziach typu open source do pracy z danymi, a podczas tego procesu inspirują cię do tworzenia lub rozwiązywania problemów geoprzestrzennych / hacków, które napotykasz w pracy lub życie osobiste. Jednym z moich ulubionych jest „Will the Kids Barf”. Bada krętość drogi, porównując odległość linii prostej z rzeczywistą odległością drogi, aby uzyskać wskaźnik pozwalający przewidzieć, czy dzieci zachorują na samochód.
Ta książka została opublikowana w 2005 roku, więc niektóre odniesienia do API itp. Są trochę przestarzałe, ale kreatywność, koncepcje i inspiracje są wciąż aktualne.
źródło
Modelowanie naszego świata: Przewodnik ESRI po projektowaniu geobazy (Michael Zeiler)
Świetne wprowadzenie do danych przestrzennych i geobaz. W przeciwnym razie, np. Przy implementacji kodu, bardziej polegam na blogach i forach.
źródło
Korzystanie z Google BookShelf
Biblioteka Kartograficzna Mapperz:
* http://books.google.com/books?uid=2172977016546618007&as_coll=1001&source=gbs_lp_bookshelf_list [Uszkodzony link z powodu usług Google]
Nie mam miejsca na Klencke Atlas :( http://mapperz.blogspot.com/2010/01/klencke-atlas-big-maps-in-big-book.html
źródło
Przepisy numeryczne, wydanie trzecie
Świetna książka z algorytmami z ładnymi, jasnymi wyjaśnieniami matematyki i implementacjami, które są bardzo solidne i (zwykle) tak szybkie, jak tylko się da. Bardzo dobre dla macierzy, dopasowania, statystyki ... 3. wydanie zawiera rozdział o geometrii obliczeniowej, co jest szczególnie przydatne w GIS.
źródło
Ta książka na temat zasad GIS, która jest częścią serii edukacyjnej z wydziału GIS University of Twente , daje bardzo dobre wyjaśnienie na ten temat. Osoby, które są nowicjuszami w GIS, mogą uzyskać z niego dobre podstawowe informacje.
Mają też bardzo fajną książkę na temat zasad teledetekcji.
Najlepsze jest to, że oba ebooki są dostępne bezpłatnie na stronie internetowej tutaj.
źródło
Korzystam z AIS GIS & T Body of Knowledge jako wytycznej dla moich wysiłków w nauce.
Nie zawiera teorii, ale wskazuje, jaki jest następny logiczny krok i gdzie powinienem go szukać. Zawiera obszerne referencje i wyjaśnia podstawowe jednostki edukacyjne GI i GIScience.
źródło
The Coming Singularity Raya Kurzweila ma trochę do przemyślenia, choć nie zgadzam się z wieloma jego wypowiedziami. Świadoma sieć komputerowa nie potrzebuje tak dużej inteligencji, aby uświadomić sobie, że największym zagrożeniem dla jego planety są ludzie.
Być może GIS powinien być czwartym jeźdźcem apokalipsy, obok genetyki, nanotechnologii i robotyki .
Aktualizacja : OK, chyba powinienem zasugerować coś bardziej natychmiastowego:
Podstawy wielowymiarowych i metrycznych struktur danych autorstwa Hanana Sameta są doskonałe, jeśli potrzebujesz jasnego wyjaśnienia algorytmów.
źródło