Samouczki do obsługi danych przestrzennych w R?

43

Czy ktoś zna dobre tutoriale do obsługi danych przestrzennych w języku R? Wiem, że istnieją pewne pakiety, takie jak rgdal i maptools, ale tak naprawdę nie znalazłem przydatnych samouczków, które pozwalałyby się zapoznać z podstawowymi funkcjami (czytać, wykreślić, zmieniać symbolikę, łączyć dane itp.) I / lub uzyskać szerszy przegląd jakie są rzeczywiste możliwości R dla analizy przestrzennej i manipulacji danymi przestrzennymi. Serdecznie polecamy również rekomendacje dotyczące książek, artykułów, blogów itp.

Dspanes
źródło
3
Nie samouczki jako takie, ale nadal zalecane, na wypadek, gdybyś ich nie sprawdził: geodacenter.asu.edu/projects/rsp , cran.r-project.org/web/views/Spatial.html , stat.math.ethz .ch / mailman / listinfo / R-SIG-Geo
Ecodiv

Odpowiedzi:

28

To pytanie zostało przekonwertowane na Wiki Wiki i wiki zablokowane, ponieważ jest to przykład pytania, które szuka listy odpowiedzi i wydaje się być wystarczająco popularne, aby chronić je przed zamknięciem. Powinno to być traktowane jako szczególny przypadek i nie powinno być postrzegane jako rodzaj pytania, które jest zachęcane w tej lub dowolnej witrynie Stack Exchange, ale jeśli chcesz wnieść do niego więcej treści, możesz to zrobić, edytując tę ​​odpowiedź .


Istnieje wiele zasobów do nauki „przestrzennego” R online, niektóre z lepszych to:

allen
źródło
Dzięki za te bardzo przydatne linki! Po pierwszym spojrzeniu bardzo mi się podobały notatki Franka Davenporsta. Pochodzą z dużą ilością kodu. Witryna Barry Rowlingsons jest również bardzo pomocna i daje dobry przegląd oraz przykłady. Postaram się przez to przejść! :)
Dspanes
Linki są zerwane ...
Dennis
18

Para, którą uważam za przydatną:

om_henners
źródło
niesamowite. dziękuję również za porady dotyczące literatury!
Dspanes
1
Warto wspomnieć, że książka ASDAR ma stronę internetową z kodem i danymi do pobrania
radek
16

Kilka więcej z mojej strony:

  • Virgilio Gómez Rubio (on jest autorem słynnej książki ASDAR / superuseful, wspomniano w innych odpowiedzi) strona zawiera materiały do swoich tutoriali z użytkownikiem! konferencje - dostępne są slajdy, dane i kod.
  • Oprócz ADAR pojawiła się nowa książka Brundson & Comber „ An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping ” z kodem dostępnym do pobrania .

  • Kurs CSDE (University of Washington) na temat GIS zawiera pewne przestrzenne materiały R , koncentrując się na ESDA , GWR , regresji przestrzennej

  • Mapy z serii postów na blogu RI ( II , III ) zawierają wiele szeroko komentowanych kodów, z których można się uczyć.
  • Laboratorium zasobów glebowych UC Davis ma niezły zbiór wskazówek i przykładów przestrzennego R.
  • Francisco Rodriguez-Sanchez ma ładne materiały na temat „Dane przestrzenne w R: Używanie R jako GIS”.
radek
źródło
6

Kilka fajnych samouczków, w tym niektóre z naciskiem na interaktywność (często wymieniane jako słabość wykonywania GIS z R)

Ben
źródło
1

Dr Alec Stephenson rozmawia o eksploracji danych przestrzennych za pomocą R: Slajdy i skrypty

Gago-Silva
źródło
1
Bardzo trudno mi to pojąć. Ma tylko 4 slajdy, które mówią głównie „spójrz na te pakiety”, i nieskomentowany kod, który poda przykłady, ale pozostaw wszystkie badania na temat tego, co dokładnie to robi czytelnikowi.
til_b
0

Zrobiłem też szybki, łatwy i całościowy samouczek, który możecie sprawdzić tutaj https://github.com/mattjbayly/MapsProj . Wszystko czego potrzebujesz to skrypt tekstowy R, a wszystkie inne materiały są pobierane zdalnie z R.

Mój samouczek obejmował import / eksport danych GIS, podstawową manipulację danymi wektorowymi i rastrowymi, niektóre podstawowe wykresy i krótki przegląd prognoz. Szacowany czas wykonania: 60 minut

wersje user2995274
źródło
Podaj jak najwięcej informacji podczas łączenia zewnętrznego. „Zalecane są linki do zasobów zewnętrznych, ale dodaj kontekst wokół linku, aby inni użytkownicy mieli pojęcie, co to jest i dlaczego. Zawsze podawaj najistotniejszą część ważnego linku, na wypadek gdyby strona docelowa była nieosiągalna lub przechodzi na stałe w tryb offline ”. ( Gis.stackexchange.com/help/how-to-answer )
Marybeth
-2

wizualizacja danych w języku R: Code School - Try R.

Mario Miler
źródło
1
Ledwo. To bardzo podstawowe wprowadzenie do R. Nie zawiera prawdziwego komponentu GIS, tylko przykład matrycy jako mapy skarbów.
Suz