Jakościowa paleta kolorów - bezpieczna do kopiowania (gotowa na skalę szarości)

Szukam 5-klasowej jakościowej palety kolorów, którą można wydrukować na drukarkach czarno-białych.

Poniższe zdjęcie pokazuje mapę w kolorze (góra: jakościowa, dół: rozbieżna) oraz sposób, w jaki każda z nich wygląda w skali szarości (prawa strona). Obie palety kolorów ( Set3i Spectral) należą do ColorBrewer .

1. [UL] Jakościowy Set3
2. [UR] Jakościowy Set3 w skali szarości
3. [LL] Rozbieżne Spectral
4. [LR] Rozbieżne Spectralw skali szarości

Szczególnie cierpię na rozróżnianie grup na obrazie w prawym górnym rogu, podczas gdy dolny (spektralny) jest znacznie lepszy, jeśli nie idealny (nie mogę powiedzieć, który był niebieski lub czerwony). Według ColorBrewer schemat kolorów Spectral (ten, którego tu użyłem) jest jedyny photocopy safedla palety 5-klasowej.

Zmniejszenie klas (do 3 lub 4) może być opcją, ale obawiam się, że nie był to zamierzony cel tej mapy.

Prawdopodobnie nie jest to związane z oprogramowaniem GIS, ale w zasadzie używam QGIS, który oferuje ColorBrewer, cpt-city oraz inne palety i rampy kolorów.

@obrl_soil zasugerował, że jest to zestaw kolorów Viridis

@underdark zasugerował, że jest to dwa rodzaje 4 colors + whitepodejścia.

LEWO: Pomarańczowo-czerwony + biały (sekwencyjny), PRAWO: Fioletowo-pomarańczowy + biały (rozbieżny)

Czy spojrzałeś na rodzinę viridis? Najłatwiejszym sposobem dodania ich do QGIS jest ten link - http://rocksandwater.net/blog/2016/07/qgis_perceptually_uniform_colorramps/

Jak sugeruje ColorBrewer, tylko pięcioklasowy schemat kolorów jest „bezpieczny” dla kserokopiarki (tj. Skali szarości). Najłatwiejszym rozwiązaniem jest użycie innego sposobu rozróżnienia klas, takiego jak kreskowanie.

W QGIS łatwo jest wybrać 5 różnych kreskowań w klasyfikacji, zmieniając pędzel wypełniający.

Lub za pomocą wypełnienia Wzorem punktu o różnych odległościach:

Colorbrewer 2.0 w zasadzie mówi nam, że nie ma schematu kolorów „bezpiecznych dla kserokopii” z 5 kolorami, więc oto rozwiązanie 4 kolorów:

Oczywiście nie liczy się jako „biały” jako potencjalny 5. kolor, więc to rozwiązanie może być nadal wystarczające dla Twojej aplikacji.

Miałem ten sam problem. Potrzebowałem 8 lekcji. Stworzyłem obejście, które pozwala przynajmniej uczynić kategorie możliwie najbardziej rozróżnialnymi. Zwiększa odległość między wartościami nasycenia każdego koloru, które są domyślnie tworzone przez przeglądarkę kolorów. Dzięki temu otrzymujesz najbardziej wyróżniające się kategorie w druku czarno-białym. Dwie wykresy zmieniają się tylko nieznacznie, jak widać poniżej, ale w mc może to mieć znaczenie.

Musisz znać R, aby użyć skryptu:

library("ggplot2")
library("colorspace")
library("RColorBrewer")


# display all color scales with n=8
display.brewer.all(n = 8,type = "div")
# choose a brewer
brewer.pal(8,"Spectral")
# transform palette to HSV values
(palette.HSV<-as(hex2RGB(brewer.pal(8,"Spectral")), "HSV")) 

# plot
plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# sort and get indices of HSV values
sort(palette.HSV@coords[,2],index.return=TRUE)

# calculate steps for distance
9/8 # 8 classes until 0.9 saturation

# change accordingly
palette.HSV@coords[1,2]<-0.7875 # swapped with second
palette.HSV@coords[2,2]<-0.675
palette.HSV@coords[3,2]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,2]<-0.3375
palette.HSV@coords[5,2]<-0.225
palette.HSV@coords[6,2]<-0.1125
palette.HSV@coords[7,2]<-0.45
palette.HSV@coords[8,2]<-0.9

plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# save your costum colorscale
my.scale<-hex(palette.HSV)

zmienione wartości

oryginalne wartości

edycja: jeśli chcesz również zmienić jasność (patrz dyskusja poniżej), użyj następującego kodu:

# change brightness accordingly (reverse order)
palette.HSV@coords[1,3]<- 0.225
palette.HSV@coords[2,3]<-0.4
palette.HSV@coords[3,3]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,3]<-0.9
palette.HSV@coords[5,3]<-0.7875
palette.HSV@coords[6,3]<-0.675
palette.HSV@coords[7,3]<-0.3
palette.HSV@coords[8,3]<-0.1125