Obecnie piszę zadanie dla mojej klasy teledetekcji i chociaż myślę, że mam poprawną odpowiedź, zastanawiałem się, co myślą ludzie, którzy robią te rzeczy dla życia.
Pytanie brzmi: który satelita z Landsat TM (Thematic Mapper) i SPOT 5 użyłby do mapowania ogólnego zasięgu obszaru badań o wymiarach 300 km x 300 km.
Moja odpowiedź brzmiała, że użyjesz SPOT 5, ponieważ jest on wyższej rozdzielczości i pozwoli ci uzyskać lepszy zasięg w porównaniu do 30m rozdzielczości Landsat TM. Jednak SPOT 5 ma mały obszar pokosu, więc musisz użyć więcej zdjęć. Myślałem też o pokosie VMI o długości 2200 km na SPOT 5, ale rozdzielczość wynosi 1 km.
Myśli?
remote-sensing
satellite
landsat
Nathan W.
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Zgadzam się z opinią @vascobnunes, ale jeśli chcesz zdefiniować określone obiekty, musisz użyć LANDSAT TM, ponieważ więcej klasyfikacji wymaga więcej pasm, ponieważ (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR) ... i moim wyborem jest to, że powinieneś użyć LANDSAT TM (dałem te same informacje w poniższym wyjaśnieniu) do wegetacji.
Ważną rzeczą w tym przypadku jest to, że powinieneś spojrzeć na
relative spectral response (RSR)
swojego satelitę.(Źródło: Dr. John Barke)
Oprócz RSR
temporal resolution
jest tak ważny dla powtarzalnego cyklu akwizycji danych ...Jest to względna odpowiedź spektralna dla LANDSAT TM:
Jest tutaj informacja o ocenie różnic NDVI spowodowanych przez funkcje względnej odpowiedzi widmowej specyficzne dla czujnika.
Streszczenie jest tutaj:
Zrobiłem dla ciebie podsumowanie z tego dokumentu na temat wartości widmowych dla NIR i pasma czerwonego ...
Względne funkcje odpowiedzi widmowej czerwonych i bliskiej podczerwieni pasm Landsat 5TM, QuickBird i SPOT5 z 2 typowymi widmami pokrycia terenu.
Wynik :
Różnice związane z czujnikami (%) funkcji względnej odpowiedzi widmowej pasm czerwonych (a) i bliskiej podczerwieni (b) czujników.
Wynik:
Mam nadzieję, że Ci to pomoże...
źródło
Jeśli masz tylko SPOT 5 i Landsat TM do wyboru, pieniądze nie stanowią problemu i na niewielkim obszarze 30 000 ha, zgodziłbym się, że SPOT5 jest najlepszym wyborem, chociaż Landsat miałby pewne silne zalety:
SPOT5:
Landsat TM
Miałbyś też dobre opcje z Rapideye, Aster lub LISS-IV.
Pozdrawiam, Vasco Nunes
źródło
Jeśli chcesz, aby automatyczna klasyfikacja była zgodna z Landsat, myślę, że każda automatyczna klasyfikacja zdjęć o rozdzielczości 2,5 m (w zależności od rodzaju i różnorodności obszaru) sprawi, że poradzisz sobie z wieloma artefaktami, chyba że naprawdę jesteś w tym dobry: ).
Najważniejszy jest cel takiego zestawu danych. Tylko wizualizacja? Bardzo szczegółowe obliczenia powierzchni? Analiza bliskości? Jaki jest najmniejszy obszar roślinności, który chcesz reprezentować w swoim zestawie danych? Jaki jest twój harmonogram i siła robocza? Wszystko to powinno dać ci odpowiedź na twoje pytanie.
Wiele rzeczy do rozważenia, a celem takiego projektu są główne wskazówki.
źródło