Używam NDVI z ograniczonym powodzeniem do identyfikacji drzew w centralnym regionie Great Plains w USA. Problem, z którym się spotkałem, polega na tym, że odbicia od pól / pastwisk mają zasadniczo taki sam charakter spektralny jak drzewa, które identyfikuję. Czy istnieje indeks wegetacji, który można wygenerować na podstawie 4-pasmowych zdjęć NAIP, które lepiej sprawdzą się w izolowaniu pokrycia drzew mieszanego na obszarach rolniczych? Być może etap przetwarzania wstępnego / końcowego może być najbardziej skuteczny?
Odpowiedzi:
Użyłem Ulepszony Roślinność Index (EVI) dane szeroko do analizy obszarów rolnych. Chociaż nigdy nie korzystałem z niego ze zdjęciami NAIP, wszystko, czego potrzebujesz, to dane w kolorze czerwonym, niebieskim i IR.
Dla twoich celów największą zaletą EVI jest to, że nie „nasyca się” tak łatwo jak NDVI - oferuje większy kontrast (zakres dynamiczny) podczas badania obszarów silnie wegetowanych, takich jak pola uprawne. Kompromis polega na tym, że kontrast między obszarami o niskiej wartości EVI (jak pustynie lub pola ugorów) a obszarami uprawnymi nie jest tak duży. Ale dla twoich celów nie ma to znaczenia.
Na tym histogramie danych NDVI można zobaczyć, jak większość pikseli rolniczych znajduje się w skrajnym prawym końcu rozkładu. Marnuje się duży zakres dynamiki od 0 do 0,5. Jest to podobne do posiadania zdjęcia z nieprawidłowo wyregulowanymi poziomami. Twoje drzewa i pola rolnicze są prawdopodobnie w tym garbie, ale ponieważ wszystko jest skompresowane w jednym małym regionie, mają ten sam kolor szary.
Histogram NDVI
Na tym histogramie dokładnie tego samego obszaru, ale obliczonego za pomocą EVI, możesz zobaczyć, jak rozkład jest bardziej równomierny. Różnica w intensywności i zasięgu roślinności jest reprezentowana przez szerszy zbiór wartości, co ułatwia przeprowadzanie klasyfikacji. To sprawi, że twoje drzewa i pola rolnicze będą miały bardziej zróżnicowane odcienie szarości.
Histogram EVI
źródło
Oto instrukcja algebry rastrowej, która zapewni ci EVI.
((„band4” - „Band1”) / („Band4” + 6 * „Band1” - 7,5 * „Band3” + 1)) * 2,5
źródło
Czy masz dostęp do innego obrazu z tego samego roku, ale dotyczy innego etapu dojrzałości? Wyobraź sobie, że twój obraz pochodzi ze wiosny, jeśli masz obraz z późnego lata, dostaniesz zmiany w uprawach, które pomogłyby odróżnić rolnictwo od lasu.
W każdym razie masz wiele opcji indeksów wegetacji,
najczęstsze to:
mniej popularne:
źródło
NDVI i EVI są najlepszymi wskazówkami dla takich zadań. Możesz jednak eksperymentować z innymi domyślnymi indeksami w LandViewer lub utworzyć własny indeks za pomocą wbudowanego kalkulatora. Przykład takiej analizy można zobaczyć tutaj:
źródło