Szukam narzędzi do regionalizacji / dzielenia w GIS.
Do tej pory udało mi się zidentyfikować
Czy jest tam jeszcze coś jeszcze? Zwłaszcza coś, co nie będzie miało problemu z radzeniem sobie z dość dużym zestawem danych [~ 1,3 miliona wielokątów]?
To pytanie zostało przekonwertowane na Wiki Wiki i wiki zablokowane, ponieważ jest to przykład pytania, które szuka listy odpowiedzi i wydaje się być wystarczająco popularne, aby chronić je przed zamknięciem. Powinno to być traktowane jako szczególny przypadek i nie powinno być postrzegane jako rodzaj pytania, które jest zachęcane w tej lub dowolnej witrynie Stack Exchange, ale jeśli chcesz wnieść do niego więcej treści, możesz to zrobić, edytując tę odpowiedź .
Dalsze działania związane z innymi niekomercyjnymi aplikacjami internetowymi, które opracowywali ludzie:
Floryda uruchamia własną witrynę MyDistrictBuilder ap: http://www.floridaredistricting.org/ (aplikacja może znajdować się pod adresem http://floridaredistricting.cloudapp.net/MyDistrictBuilder.aspx , strona internetowa twierdzi, że w marcu będzie miała publiczne testy)
Prof. Altman i McDonald opracowują DistrictBuilder open source: http://www.publicmapping.org/ (demo na https://demo.publicmapping.org/ )
Coś innego z bloga Fuzzy Tolerance: http://fuzzytolerance.info/code/lightweight-redistricting-with-openlayers-part-ii/ (demo tutaj: http://maps.co.mecklenburg.nc.us/redistricting/ )
Otwarte oprogramowanie TerraView ( http://www.dpi.inpe.br/terraview_eng/index.php ) ma metodę regionalizacji o nazwie SKATER. Opis można znaleźć tutaj:
Assunção, Renato M. i in. „Wydajne techniki regionalizacji dla społeczno-ekonomicznych jednostek geograficznych wykorzystujących drzewa o minimalnej rozpiętości”. International Journal of Geographical Information Science 20.7 (2006): 797-811. Dostępne na: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/papers/assuncao_neves_camara_ijgis.pdf
Ta sama metoda jest również dostępna w pakiecie Python regionskate( pypi , github ).
Biblioteka PySAL w Pythonie obsługuje regionalizację . Wykorzystuje algorytm max-p , który nie zmusza użytkownika do określenia z góry liczby regionów (co często ma miejsce w przypadku innych metod).
David Martin (University of Southampton) AZTool to kolejna opcja. Oprogramowanie ma solidną metodologię i przypuszczam, że może obsługiwać duże zbiory danych, ponieważ było używane:
... by the Office for National Statistics (ONS) to create the 2001 Census output geographies for England and Wales
NCRM posiada zasoby do nauki online, które obejmują ten temat.