Rutynowe zastosowania przekształceń afinicznych 2D i 3D w GIS obejmują
Transformacje odwzorowania na wyświetlanie
Rejestrowanie obrazów i rastrów
Zmiana punktów widzenia 3D
Modyfikowanie funkcji przez przeskalowanie, przesunięcie i obrót
Zmiany punktu odniesienia (wzory 3-punktowe i 7-punktowe).
Są one opisane bardziej szczegółowo i zilustrowane dla przypadku 2D na tej stronie internetowej , który można znaleźć podczas wyszukiwania „afinicznej transformacji GIS”. Inne trafienia podają wiele innych przykładów.
Transformacje afiniczne zapewniają również pewne uproszczenia pojęciowe . Na przykład każda regularna siatka lokalizacji jest affinely równorzędna do siatki punktów ze zintegrowanymi współrzędnymi, a wszystkie elipsoidalne modele Ziemi są dokładnie równoważne sferze jednostkowej wyśrodkowanej na początku.
Na koniec zauważmy, że ( przynajmniej od końca 1800 roku ) geometria euklidesowa jest badaniem grupy zachodzących na odległość transformacji afinicznych. Ponieważ prawie całe przetwarzanie GIS - indeksy przestrzenne, relacje przestrzenne, zapytania przestrzenne, „geoprzetwarzanie” itp. - wykorzystuje algorytmy oparte na geometrii euklidesowej mapy, transformacje afiniczne są fundamentalne dla GIS.
Z dokumentu PostGIS :
„ST_Affine - Stosuje transformację afiniczną 3d do geometrii, aby wykonywać takie czynności jak translacja, obracanie, skalowanie w jednym kroku.”
Oto dość brudny przykład.
Dwa lata temu użyłem go do zbudowania mapy obrazu HTML z możliwością kliknięcia na obrazie gif dostarczonym z serwera map. Zapytanie wysłane do PostGIS tworzy uproszczony bufor wokół geometrii w prawej skali pikseli i ponownie oblicza, ponieważ mapa obrazu ma swój początek w lewym górnym rogu, a projekcja mapy ma swój początek oczywiście w lewym dolnym rogu. Następnie właśnie utworzyłem mapę obrazu, pisząc zwrócony ciąg za pomocą asp lub jeśli był to php.
Wykopałem brudny pył i znalazłem to:
Nie piękny, ale tak naprawdę działał bardzo dobrze i służył przez pewien czas.
/ Nicklas
źródło
To tylko liniowa transformacja obrazu lub zestawu danych - oznacza to, że wszystkie współrzędne w zestawie danych są traktowane jednakowo. Np. Jeśli punkt na (x1, y1) jest skalowany przez a i przesunięty o b, wówczas wszystkie inne punkty (x2, y2), (x3, y3), (xn, yn) również zostaną przeskalowane przez a i przesunięte o b itp. ... Nie ma zależności od tego, gdzie w zbiorze danych lub obrazie znajdują się piksele.
źródło
Kiedy otrzymuję mapę w formie papierowej lub cyfrowej bez dostępu do danych wektorowych i potrzebuję informacji z mapy, aby nałożyć inne dane. Jeśli mapa nie jest drukowana ani eksportowana w tym samym lub podobnym układzie współrzędnych, co moje dane, muszę nie tylko zarejestrować (umieścić, obrócić, skalować). Ale żeby to przekształcić.
Można to zrobić na dwa sposoby.
1. digitalizuj w systemie, w którym obraz został wydrukowany, a następnie przypisz odpowiedni układ współrzędnych, a następnie ponownie rzutuj dane. Lub ...
2. umieść, obróć i skaluj do pozycji zbliżonej do finału i wykonaj transformację.
Wybierając typ transformacji, ograniczana jest liczba możliwych do zidentyfikowania punktów odniesienia w obu zestawach danych.
Zwykle (w zależności od wielu czynników) wybieram umieszczenie obrazu w pobliżu jego końcowego miejsca spoczynku, a następnie dokonanie transformacji arkusza gumowego.
Affine jest jednym z wyborów, które mam, kiedy wykorzystuję większą liczbę punktów odniesienia.
źródło