Tworzę postać w Matplotlib w następujący sposób:

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

Chcę określić rozmiary czcionek dla tytułu figury i etykiet osi. Potrzebuję wszystkich trzech, aby mieć różne rozmiary czcionek, więc ustawienie globalnego rozmiaru czcionki ( mpl.rcParams['font.size']=x) nie jest tym, czego chcę. Jak ustawić rozmiary czcionek dla tytułu figury i etykiet osi indywidualnie?

Funkcje czynienia z tekstem jak label, titleitp akceptować parametry takie same jak matplotlib.text.Text. Do rozmiaru czcionki możesz użyć size/fontsize:

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

Do globalnego ustawienia titlei labelrozmiarów mpl.rcParamszawiera axes.titlesizei axes.labelsize. (Ze strony):

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

(O ile widzę, nie ma sposobu, aby oddzielnie ustawiać xi yetykietować rozmiary.)

I widzę, że axes.titlesizeto nie ma wpływu suptitle. Myślę, że musisz to ustawić ręcznie.

Możesz to zrobić globalnie za pomocą słownika rcParams:

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

Jeśli jesteś bardziej przyzwyczajony do używania axobiektów do drukowania, możesz ax.xaxis.label.set_size()łatwiej je zapamiętać lub przynajmniej łatwiej znaleźć przy użyciu tabulatora w terminalu ipython. Wydaje się, że po operacji konieczne jest przerysowanie, aby zobaczyć efekt. Na przykład:

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

Nie znam podobnego sposobu ustawiania rozmiaru napisów po ich utworzeniu.

Aby zmodyfikować tylko czcionkę tytułu (a nie czcionkę osi), użyłem tego:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

Fontdict akceptuje wszystkie kwargs z matplotlib.text.Text .

Zgodnie z oficjalnym przewodnikiem stosowanie pylabnie jest już zalecane. matplotlib.pyplotnależy zamiast tego stosować bezpośrednio.

rcParamsNależy dokonać globalnego ustawienia rozmiarów czcionek za pomocą

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

Wartości domyślne można przywrócić za pomocą

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

Możesz to również zrobić, tworząc arkusz stylów w stylelibkatalogu w katalogu konfiguracyjnym matplotlib (możesz pobrać katalog konfiguracji z matplotlib.get_configdir()). Format arkusza stylów to

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

Jeśli masz arkusz stylów /path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyle, możesz go użyć za pośrednictwem

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

Możesz także utworzyć (lub zmodyfikować) plik matplotlibrc, który ma ten sam format

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

W zależności od tego, który plik matplotlibrc zmodyfikujesz, zmiany zostaną zastosowane tylko w bieżącym katalogu roboczym, dla wszystkich katalogów roboczych, które nie mają pliku matplotlibrc, lub dla wszystkich katalogów roboczych, które nie mają pliku matplotlibrc i gdzie żaden inny plik matplotlibrc nie ma zostało określone. Zobacz tę sekcję uzyskać więcej informacji, dostosowywania strony matplotlib.

Pełną listę rcParamsklawiszy można pobrać za pomocą plt.rcParams.keys(), ale w celu dostosowania rozmiarów czcionek masz (kursywa zacytowana tutaj )

• axes.labelsize- Rozmiar czcionki etykiet xiy
• axes.titlesize- Rozmiar czcionki tytułu osi
• figure.titlesize- Rozmiar tytułu figury ( Figure.suptitle())
• xtick.labelsize- Rozmiar czcionki etykiet kleszczy
• ytick.labelsize- Rozmiar czcionki etykiet kleszczy
• legend.fontsize- Rozmiar czcionki dla legend ( plt.legend(), fig.legend())
• legend.title_fontsize- Rozmiar czcionki dla tytułów legend, Noneustawiony na taki sam jak domyślne osie. Zobacz tę odpowiedź na przykład użycia.

z których przyjąć rozmiary ciąg {'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}albo floatin pt. Rozmiary ciągu są definiowane w stosunku do domyślnego rozmiaru czcionki określonego przez

• font.size- domyślny rozmiar czcionki dla tekstu, podany w pkt. 10 pkt jest wartością standardową

Dodatkowo można określić wagę (choć tylko dla domyślnej, na którą wygląda)

• font.weight- Domyślna grubość czcionki używanej przez text.Text. Akceptuje {100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}lub 'normal'(400), 'bold'(700) 'lighter', i 'bolder'( w odniesieniu do bieżącej masy ).

Alternatywnym rozwiązaniem zmiany rozmiaru czcionki jest zmiana wypełnienia. Gdy Python zapisuje plik PNG, możesz zmienić układ za pomocą okna dialogowego, które zostanie otwarte. Na tym etapie można zmienić odstępy między osiami, wypełnienie, jeśli chcesz.

Miejsce right_axwcześniejset_ylabel()

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

7 (najlepsze rozwiązanie)

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6 (nieco gorsze rozwiązanie)

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m

def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()