Użycie pickle.dump - TypeError: musi być str, a nie bajtami

242

Używam python3.3 i mam tajemniczy błąd podczas próby marynowania prostego słownika.

Oto kod:

import os
import pickle
from pickle import *
os.chdir('c:/Python26/progfiles/')

def storvars(vdict):      
    f = open('varstor.txt','w')
    pickle.dump(vdict,f,)
    f.close()
    return

mydict = {'name':'john','gender':'male','age':'45'}
storvars(mydict)

i dostaję:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Python26/test18.py", line 31, in <module>
    storvars(mydict)
  File "C:/Python26/test18.py", line 14, in storvars
    pickle.dump(vdict,f,)
TypeError: must be str, not bytes
python python-3.x pickle John Rowland
źródło

Odpowiedzi:

404

Plik wyjściowy należy otworzyć w trybie binarnym:

f = open('varstor.txt','w')

musi być:

f = open('varstor.txt','wb')
Jon Clements
źródło
22
Po napotkaniu dokładnie tego samego problemu zauważyłem, że w dokumentach dotyczących pickle.dump()i wspomniano o potrzebie „binarnego” odczytu / zapisu pickle.load(). Oba miejsca, wspomniano o tym tylko mimochodem w połowie wyjaśnienia funkcji. Ktoś powinien to wyjaśnić.
Matthew
9
I złożony # 24159 z projektem Pythona. Być może jest coś, co można zrobić, aby poprawić wrażenia w tej i podobnych sytuacjach.
Jason R. Coombs
1
Ten artykuł nie wspomina przy użyciu trybu WB i wydaje się na szczycie wyników wyszukiwania i został napisany w 2019 roku: thoughtco.com/using-pickle-to-save-objects-2813661
deltaray
22

Właśnie miałem ten sam problem. W Pythonie 3 tryby binarne „wb”, „rb” muszą być określone, podczas gdy w Pythonie 2x nie są one potrzebne. Jeśli korzystasz z samouczków opartych na języku Python 2x, właśnie tu jesteś.

import pickle

class MyUser(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

user = MyUser('Peter')

print("Before serialization: ")
print(user.name)
print("------------")
serialized = pickle.dumps(user)
filename = 'serialized.native'

with open(filename,'wb') as file_object:
    file_object.write(serialized)

with open(filename,'rb') as file_object:
    raw_data = file_object.read()

deserialized = pickle.loads(raw_data)


print("Loading from serialized file: ")
user2 = deserialized
print(user2.name)
print("------------")
Cóż, Smith
źródło