Wykreślanie czasu w Pythonie za pomocą Matplotlib

Mam tablicę znaczników czasu w formacie (HH: MM: SS.mmmmmm) i inną tablicę liczb zmiennoprzecinkowych, z których każda odpowiada wartości w tablicy sygnatur czasowych.

Czy mogę wykreślić czas na osi X i liczby na osi Y za pomocą Matplotlib?

Próbowałem, ale w jakiś sposób akceptowałem tylko tablice pływaków. Jak mogę zmusić go do wyznaczania czasu? Czy muszę w jakikolwiek sposób modyfikować format?

Najpierw musisz przekonwertować swoje znaczniki czasu na datetimeobiekty Pythona (użyj datetime.strptime). Następnie użyj, date2numaby przekonwertować daty do formatu matplotlib.

Wykreśl daty i wartości za pomocą plot_date:

dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes)
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values)

Możesz także wykreślić znacznik czasu, pary wartości za pomocą pyplot.plot (po przeanalizowaniu ich z ich reprezentacji w postaci ciągu). (Testowane z wersjami matplotlib 1.2.0 i 1.3.1.)

Przykład:

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

Wynikowy obraz:

Oto to samo, co wykres punktowy:

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

Tworzy obraz podobny do tego:

7 lat później ten kod mi pomógł. Jednak moje czasy nadal nie wyświetlały się poprawnie.

Używając Matplotlib 2.0.0 i musiałem dodać następujący fragment kodu z Edycja formatowania daty etykiet znaczników osi x w matplotlib autorstwa Paula H.

import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)

Zmieniłem format na (% H:% M) i czas wyświetlał się poprawnie.

Wszystko dzięki społeczności.

Miałem z tym problem używając matplotlib w wersji: 2.0.2. Uruchamiając przykład z góry, otrzymałem wyśrodkowany zestaw bąbelków.

„Naprawiłem” problem, dodając kolejną linię:

plt.plot([],[])

Cały fragment kodu staje się:

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates


# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.plot([],[])
plt.scatter(x,y)

# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)

plt.show()
plt.close()

Tworzy to obraz z bąbelkami rozmieszczonymi zgodnie z potrzebami.