Usuń pierwsze trzy wiersze ramki danych w pandach

Muszę usunąć pierwsze trzy wiersze ramki danych w pandach.

Wiem, df.ix[:-1]że usunąłbym ostatni wiersz, ale nie wiem, jak usunąć pierwsze n wierszy.

Zastosowanie iloc:

df = df.iloc[3:]

da ci nowy df bez pierwszych trzech rzędów.

Myślę, że bardziej wyraźnym sposobem na to jest użycie drop.

Składnia jest następująca:

df.drop(label)

Jak wskazali @tim i @ChaimG, można to zrobić na miejscu:

df.drop(label, inplace=True)

Jednym ze sposobów realizacji tego może być:

df.drop(df.index[:3], inplace=True)

I inne zastosowanie „na miejscu”:

df.drop(df.head(3).index, inplace=True)

df = df.iloc[n:]

n opuszcza pierwsze n wierszy.

Możesz użyć krojenia Pythona, ale pamiętaj, że nie jest to na miejscu.

In [15]: import pandas as pd
In [16]: import numpy as np
In [17]: df = pd.DataFrame(np.random.random((5,2)))
In [18]: df
Out[18]:
          0         1
0  0.294077  0.229471
1  0.949007  0.790340
2  0.039961  0.720277
3  0.401468  0.803777
4  0.539951  0.763267

In [19]: df[3:]
Out[19]:
          0         1
3  0.401468  0.803777
4  0.539951  0.763267

df.drop(df.index[[0,2]])

Pandy używają numeracji od zera, więc 0 to pierwszy wiersz, 1 to drugi rząd, a 2 to trzeci wiersz.

Prostym sposobem jest użycie tail (-n) do usunięcia pierwszych n wierszy

df=df.tail(-3)

inp0 = pd.read_csv ("bank_marketing_updated_v1.csv", skiprows = 2)

lub jeśli chcesz to zrobić w istniejącej ramce danych

po prostu wykonaj następujące polecenie