Zmiana konkretnej nazwy kolumny w pandach DataFrame

Szukałem eleganckiego sposobu na zmianę określonej nazwy kolumny w DataFrame.

odtwórz dane ...

import pandas as pd
d = {
         'one': [1, 2, 3, 4, 5],
         'two': [9, 8, 7, 6, 5],
         'three': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
    }
df = pd.DataFrame(d)

Najbardziej eleganckie rozwiązanie, jakie do tej pory znalazłem ...

names = df.columns.tolist()
names[names.index('two')] = 'new_name'
df.columns = names

Miałem nadzieję na prosty liniowiec ... ta próba się nie udała ...

df.columns[df.columns.tolist().index('one')] = 'another_name'

Wszelkie wskazówki otrzymane z wdzięcznością.

Istnieje jedna wkładka:

In [27]: df=df.rename(columns = {'two':'new_name'})

In [28]: df
Out[28]: 
  one three  new_name
0    1     a         9
1    2     b         8
2    3     c         7
3    4     d         6
4    5     e         5

Poniżej znajduje się dokumentacja renamemetody.

Definicja: df.rename (self, index = None, columns = None, copy = True, inplace = False)
Docstring:
Zmień indeks i / lub kolumny za pomocą funkcji wprowadzania lub
Funkcje. Wartości funkcji / dict muszą być unikalne (1 do 1). Etykiety nie
zawarte w nagraniu / Serii pozostaną takie, jakie są.

Parametry
----------
indeks: podobny do dykta lub funkcji, opcjonalny
    Transformacja stosowana do wartości indeksu
kolumny: dyktopodobne lub funkcyjne, opcjonalne
    Transformacja stosowana do wartości kolumn
copy: boolean, domyślnie True
    Kopiuj również dane bazowe
inplace: boolean, domyślnie False
    Określa, czy zwrócić nową ramkę danych. Jeśli Prawda, to wartość kopii wynosi
    zignorowany.

Zobacz też
--------
Series.rename

Zwroty
-------
przemianowano: DataFrame (nowy obiekt)

Ponieważ inplaceargument jest dostępny, nie trzeba kopiować i przypisywać oryginalnej ramki danych z powrotem do siebie, ale wykonaj następujące czynności:

df.rename(columns={'two':'new_name'}, inplace=True)

Co powiesz na?

df.columns.values[2] = "new_name"

Panda 0.21 ma teraz parametr osi

Metoda zmiany nazwy uzyskała parametr osi, który pasuje do większości pozostałych funkcji API pand.

Oprócz tego:

df.rename(columns = {'two':'new_name'})

Możesz to zrobić:

df.rename({'two':'new_name'}, axis=1)

lub

df.rename({'two':'new_name'}, axis='columns')

Jeśli wiesz, która to kolumna # (pierwsza / druga / n-ta), to rozwiązanie opublikowane na podobne pytanie działa niezależnie od tego, czy jest nazwane czy nienazwane, i w jednym wierszu: https://stackoverflow.com/a/26336314/ 4355695

df.rename(columns = {list(df)[1]:'new_name'}, inplace=True)
# 1 is for second column (0,1,2..)

Tutaj zmiana nazwy kolumn jest prosta, która będzie działać dla obu Default(0,1,2,etc;)i istniejących kolumn, ale nie będzie zbyt użyteczna dla większych zestawów danych (posiadających wiele kolumn).

W przypadku większego zestawu danych możemy pokroić potrzebne kolumny i zastosować poniższy kod:

df.columns = ['new_name','new_name1','old_name']

Poniższy krótki kod może pomóc:

df3 = df3.rename(columns={c: c.replace(' ', '') for c in df3.columns})

Usuń spacje z kolumn.

wersja pandy 0.23.4

df.rename(index=str,columns={'old_name':'new_name'},inplace=True)

Dla przypomnienia:

pominięcie indeksu = str spowoduje błąd zastąpienie ma nieoczekiwany argument „kolumny”

Inną opcją byłoby po prostu skopiowanie i upuszczenie kolumny:

df = pd.DataFrame(d)
df['new_name'] = df['two']
df = df.drop('two', axis=1)
df.head()

Następnie otrzymasz wynik:

    one three   new_name
0   1   a       9
1   2   b       8
2   3   c       7
3   4   d       6
4   5   e       5