Jak wyłączyć i ponownie włączyć logowanie konsoli w Pythonie?

Używam modułu logowania Pythona i chcę wyłączyć rejestrowanie konsoli na jakiś czas, ale to nie działa.

#!/usr/bin/python
import logging

logger = logging.getLogger() # this gets the root logger
# ... here I add my own handlers 
#logger.removeHandler(sys.stdout)
#logger.removeHandler(sys.stderr)

print logger.handlers 
# this will print [<logging.StreamHandler instance at ...>]
# but I may have other handlers there that I want to keep

logger.debug("bla bla")

Powyższy kod wyświetla bla blana stdout i nie wiem, jak bezpiecznie wyłączyć obsługę konsoli. Jak mogę się upewnić, że tymczasowo usunę konsolę StreamHandler, a nie inną?

Znalazłem na to rozwiązanie:

logger = logging.getLogger('my-logger')
logger.propagate = False
# now if you use logger it will not log to console.

Zapobiegnie to wysyłaniu rejestrowania do wyższego programu rejestrującego, który obejmuje rejestrowanie konsoli.

Używam:

logger = logging.getLogger()
logger.disabled = True
... whatever you want ...
logger.disabled = False

Możesz użyć:

logging.basicConfig(level=your_level)

gdzie twój_poziom jest jednym z tych:

      'debug': logging.DEBUG,
      'info': logging.INFO,
      'warning': logging.WARNING,
      'error': logging.ERROR,
      'critical': logging.CRITICAL

Więc jeśli ustawisz your_level na logging.CRITICAL , dostaniesz tylko krytyczne komunikaty wysyłane przez:

logging.critical('This is a critical error message')

Oprawa your_level na logging.DEBUG pokaże wszystkie poziomy logowania.

Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z przykładami rejestrowania.

W ten sam sposób, aby zmienić poziom dla każdego programu obsługi, użyj funkcji Handler.setLevel () .

import logging
import logging.handlers

LOG_FILENAME = '/tmp/logging_rotatingfile_example.out'

# Set up a specific logger with our desired output level
my_logger = logging.getLogger('MyLogger')
my_logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Add the log message handler to the logger
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(
          LOG_FILENAME, maxBytes=20, backupCount=5)

handler.setLevel(logging.CRITICAL)

my_logger.addHandler(handler)

(od dawna martwe pytanie, ale dla przyszłych poszukiwaczy)

Bliżej kodu / intencji oryginalnego postera, działa to dla mnie pod Pythonem 2.6

#!/usr/bin/python
import logging

logger = logging.getLogger() # this gets the root logger

lhStdout = logger.handlers[0]  # stdout is the only handler initially

# ... here I add my own handlers 
f = open("/tmp/debug","w")          # example handler
lh = logging.StreamHandler(f)
logger.addHandler(lh)

logger.removeHandler(lhStdout)

logger.debug("bla bla")

Problem, który musiałem rozwiązać, polegał na usunięciu programu obsługi standardowego wyjścia po dodaniu nowego; wydaje się, że kod rejestratora automatycznie dodaje ponownie standardowe wyjście, jeśli nie ma żadnych programów obsługi.

Menedżer kontekstu

import logging 
class DisableLogger():
    def __enter__(self):
       logging.disable(logging.CRITICAL)
    def __exit__(self, a, b, c):
       logging.disable(logging.NOTSET)

Przykład użycia:

with DisableLogger():
    do_something()

Aby całkowicie wyłączyć rejestrowanie :

logging.disable(sys.maxint) # Python 2

logging.disable(sys.maxsize) # Python 3

Aby włączyć rejestrowanie :

logging.disable(logging.NOTSET)

Inne odpowiedzi zawierają obejścia, które nie rozwiązują w pełni problemu, na przykład

logging.getLogger().disabled = True

a dla niektórych npowyżej 50 lat

logging.disable(n)

Problem z pierwszym rozwiązaniem polega na tym, że działa tylko dla głównego programu rejestrującego. Inne loggery utworzone za pomocą, powiedzmy, logging.getLogger(__name__)nie są wyłączane przez tę metodę.

Drugie rozwiązanie ma wpływ na wszystkie dzienniki. Ale ogranicza wyjście do poziomów powyżej podanego, więc można je zastąpić, logując się z poziomem większym niż 50.

Można temu zapobiec

logging.disable(sys.maxint)

co, o ile wiem (po przejrzeniu źródła ), jest jedynym sposobem na całkowite wyłączenie logowania.

Jest tu kilka naprawdę fajnych odpowiedzi, ale najwyraźniej nie bierze się zbytnio pod uwagę najprostszych (tylko z infinito).

root_logger = logging.getLogger()
root_logger.disabled = True

Spowoduje to wyłączenie głównego programu rejestrującego, a tym samym wszystkich innych programów rejestrujących. Tak naprawdę nie testowałem, ale powinien być też najszybszy.

Widzę to z kodu logowania w Pythonie 2.7

def handle(self, record):
    """
    Call the handlers for the specified record.

    This method is used for unpickled records received from a socket, as
    well as those created locally. Logger-level filtering is applied.
    """
    if (not self.disabled) and self.filter(record):
        self.callHandlers(record)

Co oznacza, że ​​gdy jest wyłączona, żaden program obsługi nie jest wywoływany i powinno być bardziej wydajne niż na przykład filtrowanie do bardzo wysokiej wartości lub ustawianie funkcji obsługi nieobsługiwanej.

Nie ma potrzeby przekierowywania wyjścia standardowego. Oto lepszy sposób na zrobienie tego:

import logging
class MyLogHandler(logging.Handler):
    def emit(self, record):
        pass

logging.getLogger().addHandler(MyLogHandler())

Jeszcze prostszym sposobem jest:

logging.getLogger().setLevel(100)

Nie znam zbyt dobrze modułu logowania, ale używam go w sposób, w jaki zwykle chcę wyłączyć tylko komunikaty debugowania (lub informacje). Możesz użyćHandler.setLevel() aby ustawić poziom rejestrowania na KRYTYCZNY lub wyższy.

Można również zastąpić sys.stderr i sys.stdout plikiem otwartym do zapisu. Zobacz http://docs.python.org/library/sys.html#sys. stdout . Ale nie polecałbym tego.

Możesz również:

handlers = app.logger.handlers
# detach console handler
app.logger.handlers = []
# attach
app.logger.handlers = handlers

import logging

log_file = 'test.log'
info_format = '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
logging.config.dictConfig({
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'info_format': {
            'format': info_format
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'info_format'
        },
        'info_log_file': {
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'level': 'INFO',
            'filename': log_file,
            'formatter': 'info_format'
        }
    },
    'loggers': {
        '': {
            'handlers': [
                'console',
                'info_log_file'
            ],
            'level': 'INFO'
        }
    }
})


class A:

    def __init__(self):
        logging.info('object created of class A')

        self.logger = logging.getLogger()
        self.console_handler = None

    def say(self, word):
        logging.info('A object says: {}'.format(word))

    def disable_console_log(self):
        if self.console_handler is not None:
            # Console log has already been disabled
            return

        for handler in self.logger.handlers:
            if type(handler) is logging.StreamHandler:
                self.console_handler = handler
                self.logger.removeHandler(handler)

    def enable_console_log(self):
        if self.console_handler is None:
            # Console log has already been enabled
            return

        self.logger.addHandler(self.console_handler)
        self.console_handler = None


if __name__ == '__main__':
    a = A()
    a.say('111')
    a.disable_console_log()
    a.say('222')
    a.enable_console_log()
    a.say('333')

Wyjście konsoli:

2018-09-15 15:22:23,354 - INFO - object created of class A
2018-09-15 15:22:23,356 - INFO - A object says: 111
2018-09-15 15:22:23,358 - INFO - A object says: 333

Zawartość pliku test.log:

2018-09-15 15:22:23,354 - INFO - object created of class A
2018-09-15 15:22:23,356 - INFO - A object says: 111
2018-09-15 15:22:23,357 - INFO - A object says: 222
2018-09-15 15:22:23,358 - INFO - A object says: 333

Zmieniając jeden poziom w pliku „logging.config.dictConfig”, można przenieść cały poziom rejestrowania na nowy poziom.

logging.config.dictConfig({
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
    'console': {
        'format': '%(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s'
    },
    'file': {
        'format': '%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s'
    }
},
'handlers': {
    'console': {
        'class': 'logging.StreamHandler',
        'formatter': 'console'
    },
#CHANGE below level from DEBUG to THE_LEVEL_YOU_WANT_TO_SWITCH_FOR
#if we jump from DEBUG to INFO
# we won't be able to see the DEBUG logs in our logging.log file
    'file': {
        'level': 'DEBUG',
        'class': 'logging.FileHandler',
        'formatter': 'file',
        'filename': 'logging.log'
    },
},
'loggers': {
    '': {
        'level': 'DEBUG',
        'handlers': ['console', 'file'],
        'propagate': False,
    },
}

})

Znalazłem eleganckie rozwiązanie przy użyciu dekoratorów , które rozwiązuje następujący problem: co jeśli piszesz moduł z kilkoma funkcjami, z których każda zawiera kilka komunikatów debugowania, i chcesz wyłączyć logowanie wszystkich funkcji oprócz tej, na której się obecnie koncentrujesz?

Możesz to zrobić za pomocą dekoratorów:

import logging, sys
logger = logging.getLogger()
logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.DEBUG)


def disable_debug_messages(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        prev_state = logger.disabled
        logger.disabled = True
        result = func(*args, **kwargs)
        logger.disabled = prev_state
        return result
    return wrapper

Następnie możesz:

@disable_debug_messages
def function_already_debugged():
    ...
    logger.debug("This message won't be showed because of the decorator")
    ...

def function_being_focused():
    ...
    logger.debug("This message will be showed")
    ...

Nawet jeśli dzwonisz function_already_debuggedz wewnątrz function_being_focused, debuguj wiadomości odfunction_already_debugged adresu nie będą wyświetlane. Gwarantuje to, że zobaczysz tylko komunikaty debugowania z funkcji, na której się koncentrujesz.

Mam nadzieję, że to pomoże!

Jeśli chcesz tymczasowo wyłączyć określony rejestrator, oto co zostało zrobione.

Przykładowy dziennik

2019-10-02 21:28:45,663 django.request PID: 8  Internal Server Error: /service_portal/get_all_sites

Kod

django_request_logger = logging.getLogger('django.request')
django_request_logger.disabled = True
django_request_logger.disabled = False

W bibliotece Logging Python można całkowicie wyłączyć rejestrowanie (na wszystkich poziomach) dla określonego programu rejestrującego, wykonując jedną z następujących czynności:

1. Dodanie do programu rejestrującego programu logging.NullHandler()obsługi (aby zapobiec logging.lastResortrejestrowaniu przez program obsługi zdarzeń o istotności logging.WARNINGi wyższym sys.stderr) i ustawienie propagateatrybutu tego programu rejestrującego naFalse (aby uniemożliwić rejestratorowi przekazywanie zdarzeń do programów obsługi jego nadrzędnych rejestratorów).

   • Korzystanie z głównego interfejsu API:

     import logging
     
     logging.getLogger("foo").addHandler(logging.NullHandler())
     logging.getLogger("foo").propagate = False

   • Korzystanie z config API:

     import logging.config
     
     logging.config.dictConfig({
         "version": 1,
         "handlers": {
             "null": {
                 "class": "logging.NullHandler"
             }
         },
         "loggers": {
             "foo": {
                 "handlers": ["null"],
                 "propagate": False
             }
         }
     })

2. Dodanie do loggera lambda record: Falsefiltra.

   • Korzystanie z głównego interfejsu API:

     import logging
     
     logging.getLogger("foo").addFilter(lambda record: False)

   • Korzystanie z config API:

     import logging.config
     
     logging.config.dictConfig({
         "version": 1,
         "filters": {
             "all": {
                 "()": lambda: (lambda record: False)
             }
         },
         "loggers": {
             "foo": {
                 "filters": ["all"]
             }
         }
     })

Ostrzeżenie. - W przeciwieństwie do rozwiązania pierwszego, rozwiązanie drugie nie wyłącza logowania z loggerów podrzędnych (nplogging.getLogger("foo.bar") loggerów ), Więc należy go używać tylko do wyłączania logowania dla pojedynczego loggera.

Uwaga. - Ustawienie disabledatrybutu loggera na Truenie jest trzecim rozwiązaniem, ponieważ nie jest częścią publicznego API. Zobacz https://bugs.python.org/issue36318 :

import logging

logging.getLogger("foo").disabled = True  # DO NOT DO THAT

podklasę moduł obsługi, który chcesz tymczasowo wyłączyć:

class ToggledHandler(logging.StreamHandler):
"""A handler one can turn on and off"""

def __init__(self, args, kwargs):
    super(ToggledHandler, self).__init__(*args, **kwargs)
    self.enabled = True  # enabled by default

def enable(self):
    """enables"""
    self.enabled = True

def disable(self):
    """disables"""
    self.enabled = False

def emit(self, record):
    """emits, if enabled"""
    if self.enabled:
        # this is taken from the super's emit, implement your own
        try:
            msg = self.format(record)
            stream = self.stream
            stream.write(msg)
            stream.write(self.terminator)
            self.flush()
        except Exception:
            self.handleError(record)

znalezienie programu obsługi po imieniu jest dość łatwe:

_handler = [x for x in logging.getLogger('').handlers if x.name == your_handler_name]
if len(_handler) == 1:
    _handler = _handler[0]
else:
    raise Exception('Expected one handler but found {}'.format(len(_handler))

raz znaleziony:

_handler.disable()
doStuff()
_handler.enable()