Pandy w każdym n-tym rzędzie

Dataframe.resample () działa tylko z danymi Timeeries. Nie mogę znaleźć sposobu na pobranie każdego n-tego wiersza z danych spoza serii. Jaka jest najlepsza metoda?

Użyłbym iloc, który pobiera wycinek wiersza / kolumny, zarówno na podstawie pozycji całkowitej, jak i zgodnie z normalną składnią Pythona.

df.iloc[::5, :]

Chociaż zaakceptowana odpowiedź @ chrisb odpowiada na pytanie, chciałbym dodać do niej co następuje.

Prosta metoda, której używam, aby pobrać nthdane lub upuścić nthwiersz, jest następująca:

df1 = df[df.index % 3 != 0]  # Excludes every 3rd row starting from 0
df2 = df[df.index % 3 == 0]  # Selects every 3rd raw starting from 0

To próbkowanie oparte na arytmetyce umożliwia jeszcze bardziej złożone selekcje wierszy.

To zakłada , oczywiście, że masz indexkolumnę zamawianych, kolejnych liczb całkowitych, zaczynając od 0.

Istnieje jeszcze prostsze rozwiązanie przyjętej odpowiedzi, które obejmuje bezpośrednie wywołanie df.__getitem__.

df = pd.DataFrame('x', index=range(5), columns=list('abc'))
df

   a  b  c
0  x  x  x
1  x  x  x
2  x  x  x
3  x  x  x
4  x  x  x

Na przykład, aby uzyskać co 2 wiersze, możesz to zrobić

df[::2]

   a  b  c
0  x  x  x
2  x  x  x
4  x  x  x

W indeksie znajduje się również GroupBy.first/ GroupBy.head, grupujesz:

df.index // 2
# Int64Index([0, 0, 1, 1, 2], dtype='int64')

df.groupby(df.index // 2).first()
# Alternatively,
# df.groupby(df.index // 2).head(1)

   a  b  c
0  x  x  x
1  x  x  x
2  x  x  x

Indeks jest podzielony na podłogę przez krok (w tym przypadku 2). Jeśli indeks nie jest numeryczny, zrób to

# df.groupby(np.arange(len(df)) // 2).first()
df.groupby(pd.RangeIndex(len(df)) // 2).first()

   a  b  c
0  x  x  x
1  x  x  x
2  x  x  x

Miałem podobne wymaganie, ale chciałem mieć n-ty przedmiot w określonej grupie. Tak to rozwiązałem.

groups = data.groupby(['group_key'])
selection = groups['index_col'].apply(lambda x: x % 3 == 0)
subset = data[selection]