Opisuj słupki wartościami na wykresach słupkowych Pandas

89

Szukałem sposobu na opisanie moich słupków na wykresie słupkowym Pandy za pomocą zaokrąglonych wartości liczbowych z mojej ramki DataFrame.

>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] )         
>>> df
                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

Chciałbym dostać coś takiego:

przykład opisu wykresu słupkowego

Próbowałem z tym przykładem kodu, ale wszystkie adnotacje są wyśrodkowane na znacznikach x:

>>> ax = df.plot(kind='bar') 
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)): 
        for acc in df.columns:
            value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
            ax.annotate(value,
                        (idx, value),
                         xytext=(0, 15), 
                         textcoords='offset points')
python matplotlib plot pandas dataframe leroygr
źródło
Tom przybity, ale mam bardziej kompleksowe rozwiązanie tutaj: stackoverflow.com/questions/19917587/...
Paul H

Odpowiedzi:

149

Otrzymujesz go bezpośrednio z łatek osi:

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

Będziesz chciał dostosować formatowanie ciągów i przesunięcia, aby wyśrodkować elementy, może użyć szerokości od p.get_width(), ale to powinno zacząć. Może nie działać w przypadku ułożonych wykresów słupkowych, chyba że gdzieś prześledzisz przesunięcia.

TomAugspurger
źródło
28
Dzięki @TomAugsPurger, działało: for p in ax.patches: ax.annotate(np.round(p.get_height(),decimals=2), (p.get_x()+p.get_width()/2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')
leroygr
2
Kolejne pytanie: jak poradzisz sobie ze słupkami z wartościami ujemnymi? W powyższym kodzie etykiety mają zawsze dodatnie współrzędne, nawet jeśli wartość słupka jest ujemna.
leroygr
1
Czy istnieje podobne rozwiązanie dla prętów poziomych: kind = barh?
Nickpick
4
Znalazłem to do pracy dla barh:ax.annotate(str(p.get_width()), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(5, 10), textcoords='offset points')
Kamil Sindi
2
Dzięki @capitalistpug. Odkryłem, że dodanie wyrównania poziomego jeszcze bardziej poprawiło twoje. ax.annotate(str(int(p.get_width())), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(-2, 4), textcoords='offset points', horizontalalignment='right') +1
DaveL17
31

Rozwiązanie, które obsługuje również wartości ujemne z przykładowym formatowaniem typu float.

Nadal wymaga korekty przesunięć.

df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2)-1,'B':np.random.rand(2)},index=['val1','val2'] )
ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b']) 
x_offset = -0.03
y_offset = 0.02
for p in ax.patches:
    b = p.get_bbox()
    val = "{:+.2f}".format(b.y1 + b.y0)        
    ax.annotate(val, ((b.x0 + b.x1)/2 + x_offset, b.y1 + y_offset))

wykres słupkowy oznaczony wartością

tworec
źródło
0

Topór podaje nam rozmiar pudełka. 

x_position=##define a value
y_position=##define a value
for patch in ax.patches:
    b= patch.get_bbox()
    y_value=b.y1-b.y0
    ax.annotate(y_value, "x_position" , "y_position"))
plt.show()

dla większej przejrzystości:
Bbox (x0 = 3,75, y0 = 0,0, x1 = 4,25, y1 = 868,0) Bbox
(x0 = 4,75, y0 = 0,0, x1 = 5,25, y1 = 868,0) Bbox
(x0 = 5,75, y0 = 0,0 , x1 = 6,25, y1 = 1092,0) Bbox
(x0 = 6,75, y0 = 0,0, x1 = 7,25, y1 = 756,0) Bbox
(x0 = 7,75, y0 = 0,0, x1 = 8,25, y1 = 756,0) Bbox
(x0 = 8,75 , y 0 = 0,0 x1 = 9,25, Y1 = 588,0)
Bbox (x0 = 3,75, y 0 = 868,0 x1 = 4,25, Y1 = 3724,0)
Bbox (x0 = 4,75, y 0 = 868,0 x1 = 5,25, Y1 = 3528,0)
Bbox (x0 = 5,75, y0 = 1092,0, x1 = 6,25, y1 = 3948,0) Bbox
(x0 = 6,75, y0 = 756,0, x1 = 7,25, y1 = 2884,0) Bbox
(x0 = 7,75, y0 = 756,0, x1 = 8,25, y1 = 3024,0) Bbox
(x0 = 0,75, y0 = 4004,0, x1 = 1,25, y1 = 4396,0) Bbox
(x0 = 1,75, y0 = 3668,0, x1 = 2,25, y1 = 4060,0) Bbox
(x0 = 2,75, y0 = 3864,0, x1 = 3,25, y1 = 4060,0)

to jest wynik działania patch.get_bbox () w moim programie.
możemy stąd wyodrębnić szczegóły obwiedni i manipulować zgodnie z naszymi wymaganiami

zamrożenie kodu
źródło