Dołączasz listę lub serię do pandy DataFrame jako wiersz?

Dlatego zainicjowałem puste pandy DataFrame i chciałbym iteracyjnie dołączać listy (lub serie) jako wiersze w tej ramce DataFrame. Jaki jest najlepszy sposób na zrobienie tego?

Czasami łatwiej jest wykonać wszystkie dołączenia poza pandami, a następnie po prostu utworzyć ramkę DataFrame w jednym ujęciu.

>>> import pandas as pd
>>> simple_list=[['a','b']]
>>> simple_list.append(['e','f'])
>>> df=pd.DataFrame(simple_list,columns=['col1','col2'])
   col1 col2
0    a    b
1    e    f

df = pd.DataFrame(columns=list("ABC"))
df.loc[len(df)] = [1,2,3]

Oto proste i głupie rozwiązanie:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame()
>>> df = df.append({'foo':1, 'bar':2}, ignore_index=True)

Czy mógłbyś zrobić coś takiego?

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])
>>> df = df.append(pd.Series(['a', 'b'], index=['col1','col2']), ignore_index=True)
>>> df = df.append(pd.Series(['d', 'e'], index=['col1','col2']), ignore_index=True) 
>>> df
  col1 col2
0    a    b
1    d    e

Czy ktoś ma bardziej eleganckie rozwiązanie?

Idąc za odpowiedzią Mike'a Chirico ... jeśli chcesz dołączyć listę po wypełnieniu ramki danych ...

>>> list = [['f','g']]
>>> df = df.append(pd.DataFrame(list, columns=['col1','col2']),ignore_index=True)
>>> df
  col1 col2
0    a    b
1    d    e
2    f    g

Jeśli chcesz dodać serię i użyć indeksu serii jako kolumn DataFrame, wystarczy dodać serię w nawiasach:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame()

In [3]: row=pd.Series([1,2,3],["A","B","C"])

In [4]: row
Out[4]: 
A    1
B    2
C    3
dtype: int64

In [5]: df.append([row],ignore_index=True)
Out[5]: 
   A  B  C
0  1  2  3

[1 rows x 3 columns]

Bez ignore_index=Truetego nie otrzymasz odpowiedniego indeksu.

Oto funkcja, która, biorąc pod uwagę już utworzoną ramkę danych, dołączy listę jako nowy wiersz. Powinno to prawdopodobnie mieć wrzucone łapacze błędów, ale jeśli dokładnie wiesz, co dodajesz, nie powinno to stanowić problemu.

import pandas as pd
import numpy as np

def addRow(df,ls):
    """
    Given a dataframe and a list, append the list as a new row to the dataframe.

    :param df: <DataFrame> The original dataframe
    :param ls: <list> The new row to be added
    :return: <DataFrame> The dataframe with the newly appended row
    """

    numEl = len(ls)

    newRow = pd.DataFrame(np.array(ls).reshape(1,numEl), columns = list(df.columns))

    df = df.append(newRow, ignore_index=True)

    return df

Konwersja listy do ramki danych w ramach funkcji dołączania działa, również w przypadku zastosowania w pętli

import pandas as pd
mylist = [1,2,3]
df = pd.DataFrame()
df = df.append(pd.DataFrame(data[mylist]))

po prostu użyj loc:

>>> df
     A  B  C
one  1  2  3
>>> df.loc["two"] = [4,5,6]
>>> df
     A  B  C
one  1  2  3
two  4  5  6

Jak wspomniano tutaj - https://kite.com/python/answers/how-to-append-a-list-as-a-row-to-a-pandas-dataframe-in-python , musisz najpierw przekonwertuj listę na serię, a następnie dołącz serię do ramki danych.

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns = ["a", "b"])
to_append = [5, 6]
a_series = pd.Series(to_append, index = df.columns)
df = df.append(a_series, ignore_index=True)

Najprostszy sposób:

my_list = [1,2,3,4,5]
df['new_column'] = pd.Series(my_list).values

Edytować:

Nie zapominaj, że długość nowej listy powinna być taka sama jak odpowiadającej jej ramki danych.