Python, Matplotlib, podplot: Jak ustawić zakres osi?

266

Jak mogę ustawić zakres osi y drugiego wykresu podrzędnego na np. [0,1000]? Wykres moich danych FFT (kolumna w pliku tekstowym) powoduje skok (inf.?), Dzięki czemu rzeczywiste dane nie są widoczne.

pylab.ylim([0,1000])

niestety nie działa. Oto cały skrypt:

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

Inne ulepszenia są również mile widziane!

python range axis matplotlib ktoś
źródło
Zobacz także stackoverflow.com/questions/15858192/...
tacaswell

Odpowiedzi:

284

Jak znaleziono w http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx

 pylab.ylim([0,1000])

Uwaga: polecenie należy wykonać po spisku!

ktoś
źródło
3
Ilekroć to robię, odwraca obrazy do góry nogami.
el
1
jeśli mogę użyć tego z hexbin, zastosowania ylim po plot () odsłania białe tło na obu działek
lynxoid
3
Co jeśli nie używasz działki, ale savefig?
Ben
8
Zadzwoń plot(), ylim()a potem savefig().
tamalototser
112

Używanie obiektów osi jest do tego świetnym podejściem. Pomaga, jeśli chcesz wchodzić w interakcje z wieloma postaciami i wątkami. Aby bezpośrednio dodawać obiekty osi i nimi manipulować:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()
ʀᴏʙ
źródło
2
Jak sugeruje Rob, interfejs OO w matplotlib jest lepszy niż oparty na stanie interfejs pylab. „Chociaż wiele przykładów używa pylab, nie jest już dłużej zalecane. W przypadku drukowania nieinteraktywnego zaleca się stosowanie pyplot do tworzenia figur, a następnie interfejsu OO do drukowania”. matplotlib.org/faq/…
Bennett Brown
26

Czasami naprawdę chcesz ustawić limity osi przed wykreśleniem danych. W takim przypadku możesz ustawić funkcję „automatycznego skalowania” obiektu Axeslub AxesSubplot. Funkcje interesujące są set_autoscale_on, set_autoscalex_oni set_autoscaley_on.

W twoim przypadku chcesz zamrozić granice osi y, ale pozwól osi x rozwinąć się, aby pomieścić twoje dane. Dlatego chcesz zmienić autoscaley_onwłaściwość na False. Oto zmodyfikowana wersja fragmentu podplotu FFT z Twojego kodu:

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))
andrewtinka
źródło
0

Jeśli znasz dokładną oś, którą chcesz, to

pylab.ylim([0,1000])

działa zgodnie z wcześniejszą odpowiedzią. Ale jeśli chcesz, aby bardziej elastyczna oś pasowała do twoich dokładnych danych, tak jak to zrobiłem, kiedy znalazłem to pytanie, ustaw limit osi jako długość zestawu danych. Jeśli zestaw danych jest taki fftjak w pytaniu, dodaj go po poleceniu wydruku:

length = (len(fft)) pylab.ylim([0,length])

Christian Seitz
źródło
0

Jeśli masz wiele wątków, tj

fig, ax = plt.subplots(4, 2)

Możesz użyć tych samych limitów y dla wszystkich z nich. Z pierwszego wykresu pobiera granice osi.

plt.setp(ax, ylim=ax[0,0].get_ylim())
Tajni
źródło