Tworzenie wątków w Pythonie

Mam skrypt i chcę, aby jedna funkcja działała w tym samym czasie, co druga.

Przykładowy kod, na który patrzyłem:

import threading

def MyThread (threading.thread):
    # doing something........

def MyThread2 (threading.thread):
    # doing something........

MyThread().start()
MyThread2().start()

Mam problem z uruchomieniem tego. Wolałbym, aby to działało za pomocą funkcji wątkowej, a nie klasy.

Oto działający skrypt:

from threading import Thread

class myClass():

    def help(self):
        os.system('./ssh.py')

    def nope(self):
        a = [1,2,3,4,5,6,67,78]
        for i in a:
            print i
            sleep(1)


if __name__ == "__main__":
    Yep = myClass()
    thread = Thread(target = Yep.help)
    thread2 = Thread(target = Yep.nope)
    thread.start()
    thread2.start()
    thread.join()
    print 'Finished'

Nie musisz używać podklasy programu, Threadaby to działało - spójrz na prosty przykład, który publikuję poniżej, aby zobaczyć, jak:

from threading import Thread
from time import sleep

def threaded_function(arg):
    for i in range(arg):
        print("running")
        sleep(1)


if __name__ == "__main__":
    thread = Thread(target = threaded_function, args = (10, ))
    thread.start()
    thread.join()
    print("thread finished...exiting")

Tutaj pokazuję, jak używać modułu wątkowania do tworzenia wątku, który wywołuje normalną funkcję jako cel. Możesz zobaczyć, jak mogę przekazać potrzebne argumenty w konstruktorze wątku.

Z Twoim kodem jest kilka problemów:

def MyThread ( threading.thread ):

• Nie możesz tworzyć podklas z funkcją; tylko z klasą
• Jeśli zamierzasz użyć podklasy, chcesz utworzyć wątek.Thread, a nie threading.thread

Jeśli naprawdę chcesz to zrobić tylko z funkcjami, masz dwie możliwości:

Z gwintowaniem:

import threading
def MyThread1():
    pass
def MyThread2():
    pass

t1 = threading.Thread(target=MyThread1, args=[])
t2 = threading.Thread(target=MyThread2, args=[])
t1.start()
t2.start()

Z gwintem:

import thread
def MyThread1():
    pass
def MyThread2():
    pass

thread.start_new_thread(MyThread1, ())
thread.start_new_thread(MyThread2, ())

Dokument dotyczący thread.start_new_thread

Próbowałem dodać kolejne sprzężenie () i wygląda na to, że zadziałało. Oto kod

from threading import Thread
from time import sleep

def function01(arg,name):
    for i in range(arg):
        print(name,'i---->',i,'\n')
        print (name,"arg---->",arg,'\n')
        sleep(1)

def test01():
    thread1 = Thread(target = function01, args = (10,'thread1', ))
    thread1.start()
    thread2 = Thread(target = function01, args = (10,'thread2', ))
    thread2.start()
    thread1.join()
    thread2.join()
    print ("thread finished...exiting")

test01()

Możesz użyć targetargumentu w Threadkonstruktorze, aby bezpośrednio przekazać funkcję, która zostanie wywołana zamiast run.

Czy nadpisałeś metodę run ()? Jeśli zastąpiłeś __init__, czy upewniłeś się, że dzwonisz do bazy threading.Thread.__init__()?

Czy po uruchomieniu dwóch wątków główny wątek kontynuuje pracę w nieskończoność / blokowanie / łączenie w wątkach podrzędnych, tak aby wykonywanie głównego wątku nie kończyło się przed zakończeniem zadań przez wątki podrzędne?

I wreszcie, czy otrzymujesz nieobsłużone wyjątki?

Python 3 ma możliwość uruchamiania zadań równoległych . To ułatwia nam pracę.

Posiada pule wątków i pule procesów .

Poniżej przedstawiono wgląd:

Przykład ThreadPoolExecutor

import concurrent.futures
import urllib.request

URLS = ['http://www.foxnews.com/',
        'http://www.cnn.com/',
        'http://europe.wsj.com/',
        'http://www.bbc.co.uk/',
        'http://some-made-up-domain.com/']

# Retrieve a single page and report the URL and contents
def load_url(url, timeout):
    with urllib.request.urlopen(url, timeout=timeout) as conn:
        return conn.read()

# We can use a with statement to ensure threads are cleaned up promptly
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # Start the load operations and mark each future with its URL
    future_to_url = {executor.submit(load_url, url, 60): url for url in URLS}
    for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):
        url = future_to_url[future]
        try:
            data = future.result()
        except Exception as exc:
            print('%r generated an exception: %s' % (url, exc))
        else:
            print('%r page is %d bytes' % (url, len(data)))

Inny przykład

import concurrent.futures
import math

PRIMES = [
    112272535095293,
    112582705942171,
    112272535095293,
    115280095190773,
    115797848077099,
    1099726899285419]

def is_prime(n):
    if n % 2 == 0:
        return False

    sqrt_n = int(math.floor(math.sqrt(n)))
    for i in range(3, sqrt_n + 1, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def main():
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        for number, prime in zip(PRIMES, executor.map(is_prime, PRIMES)):
            print('%d is prime: %s' % (number, prime))

if __name__ == '__main__':
    main()