Znajdź nazwę kolumny, która ma maksymalną wartość dla każdego wiersza

123

Mam DataFrame taką jak ta:

In [7]:
frame.head()
Out[7]:
Communications and Search   Business    General Lifestyle
0   0.745763    0.050847    0.118644    0.084746
0   0.333333    0.000000    0.583333    0.083333
0   0.617021    0.042553    0.297872    0.042553
0   0.435897    0.000000    0.410256    0.153846
0   0.358974    0.076923    0.410256    0.153846

Tutaj chcę zapytać, jak uzyskać nazwę kolumny, która ma maksymalną wartość dla każdego wiersza, pożądane dane wyjściowe są takie:

In [7]:
    frame.head()
    Out[7]:
    Communications and Search   Business    General Lifestyle   Max
    0   0.745763    0.050847    0.118644    0.084746           Communications 
    0   0.333333    0.000000    0.583333    0.083333           Business  
    0   0.617021    0.042553    0.297872    0.042553           Communications 
    0   0.435897    0.000000    0.410256    0.153846           Communications 
    0   0.358974    0.076923    0.410256    0.153846           Business
python pandas dataframe max markov zain
źródło

Odpowiedzi:

164

Możesz użyć idxmaxwith, axis=1aby znaleźć kolumnę o największej wartości w każdym wierszu:

>>> df.idxmax(axis=1)
0    Communications
1          Business
2    Communications
3    Communications
4          Business
dtype: object

Aby utworzyć nową kolumnę „Max”, użyj df['Max'] = df.idxmax(axis=1).

Aby znaleźć indeks wiersza, w którym maksymalna wartość występuje w każdej kolumnie, użyj df.idxmax()(lub równoważnie df.idxmax(axis=0)).

Alex Riley
źródło
@SushantKulkarni Jak udało ci się uzyskać 3 największe prawdopodobieństwa zamiast 1 największej?
Stergios
# Obliczanie prawdopodobieństw dla wszystkich accountsproba = lr.predict_proba (tfidf) MLR_y_p = pd.DataFrame (Proba kolumny = np.unique (Y), ma indeks = df.Key.tolist ())
Sushant Kulkarni
26

A jeśli chcesz utworzyć kolumnę zawierającą nazwę kolumny z maksymalną wartością, ale biorąc pod uwagę tylko podzbiór kolumn, użyj odmiany odpowiedzi @ ajcr:

df['Max'] = df[['Communications','Business']].idxmax(axis=1)
user1718097
źródło
5
Jeśli chcesz wykluczyć wszystkie kolumny z wyjątkiem podzbiorudf['Max'] = df[df.columns.difference(['Foo','Bar'])].idxmax(axis=1)
floatingpurr
9

Możesz applyna dataframe i uzyskać argmax()każdy wiersz za pośrednictwemaxis=1

In [144]: df.apply(lambda x: x.argmax(), axis=1)
Out[144]:
0    Communications
1          Business
2    Communications
3    Communications
4          Business
dtype: object

Oto punkt odniesienia do porównania jak powolna applymetoda jest idxmax()dlalen(df) ~ 20K

In [146]: %timeit df.apply(lambda x: x.argmax(), axis=1)
1 loops, best of 3: 479 ms per loop

In [147]: %timeit df.idxmax(axis=1)
10 loops, best of 3: 47.3 ms per loop
Zero
źródło