Matplotlib: Błąd „Nieznana projekcja„ 3d ””

Właśnie zainstalowałem matplotlib i próbuję uruchomić jeden z przykładowych skryptów. Jednak napotkam błąd opisany poniżej. Co ja robię źle?

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)

plt.show()

Błąd jest

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 245, in run_nodebug
  File "<module1>", line 5, in <module>
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 945, in gca
    return self.add_subplot(111, **kwargs)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 677, in add_subplot
    projection_class = get_projection_class(projection)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\projections\__init__.py", line 61, in get_projection_class
    raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'

Po pierwsze, myślę, że mplot3Ddziałało trochę inaczej w matplotlibwersji 0.99niż w obecnej wersjimatplotlib .

Której wersji używasz? (Spróbuj biegać:python -c 'import matplotlib; print matplotlib."__version__")

Zgaduję, że używasz wersji 0.99, w takim przypadku musisz użyć nieco innej składni lub zaktualizować do nowszej wersji matplotlib.

Jeśli używasz wersji 0.99, spróbuj to zrobić, zamiast używać projectionargumentu słowa kluczowego:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D #<-- Note the capitalization! 
fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig) #<-- Note the difference from your original code...

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)
plt.show()

Powinno to również zadziałać matplotlib 1.0.x, a nie tylko 0.99.

Aby dodać do odpowiedzi Joe Kingtona (nie ma wystarczającej reputacji do komentarza), jest dobry przykład mieszania wykresów 2D i 3D w dokumentacji na http://matplotlib.org/examples/mplot3d/mixed_subplots_demo.html, która pokazuje projection = ' 3d 'działające w połączeniu z importem Axes3D.

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

W rzeczywistości, dopóki import Axes3D jest obecny, wiersz

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.gca(projection='3d')

w wersji używanej przez PO również działa. (sprawdzane w matplotlib w wersji 1.3.1)

Zaimportuj całość mplot3d, aby użyć „projection = '3d'”.

Wstaw poniższe polecenie u góry skryptu. Powinno działać dobrze.

z mpl_toolkits import mplot3d

Napotykam ten sam problem, a odpowiedź @Joe Kington i @ bvanlew rozwiązuje mój problem.

ale powinienem dodać więcej informacji, gdy używasz pycharm i włączasz auto import.

kiedy sformatujesz kod, from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dzostanie on automatycznie usunięty przez pycharm.

więc moim rozwiązaniem jest

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
Axes3D = Axes3D  # pycharm auto import
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

i działa dobrze!

Spróbuj tego:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig=plt.figure(figsize=(16,12.5))
ax=fig.add_subplot(2,2,1,projection="3d")

a=ax.scatter(Dataframe['bedrooms'],Dataframe['bathrooms'],Dataframe['floors'])
plt.plot(a)