Wyświetl obraz w skali szarości za pomocą matplotlib

Próbuję wyświetlić obraz w skali szarości za pomocą matplotlib.pyplot.imshow () . Mój problem polega na tym, że obraz w skali szarości jest wyświetlany jako mapa kolorów. Potrzebuję skali szarości, ponieważ chcę rysować na obrazie kolorem.

Czytam na obrazie i przekonwertowałem na skalę szarości za pomocą PIL's Image.open (). Convert („L”)

image = Image.open(file).convert("L")

Następnie przekonwertowałem obraz na matrycę, dzięki czemu mogę łatwo wykonać przetwarzanie obrazu za pomocą

matrix = scipy.misc.fromimage(image, 0)

Jednak kiedy to zrobię

figure()  
matplotlib.pyplot.imshow(matrix)  
show()

wyświetla obraz za pomocą mapy kolorów (tzn. nie jest w skali szarości).

Co ja tu robię źle?

Poniższy kod załaduje obraz z pliku image.pngi wyświetli go w skali szarości.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

Jeśli chcesz wyświetlić odwrotną skalę szarości, zmień cmap na cmap='gray_r'.

Spróbuj użyć mapy kolorów w skali szarości?

Np. Coś takiego

imshow(..., cmap=pyplot.cm.binary)

Aby wyświetlić listę colormaps, zobacz http://scipy-cookbook.readthedocs.org/items/Matplotlib_Show_colormaps.html

import matplotlib.pyplot as plt

Możesz także uruchomić raz w kodzie

plt.gray()

Spowoduje to wyświetlenie domyślnie obrazów w skali szarości

im = array(Image.open('I_am_batman.jpg').convert('L'))
plt.imshow(im)
plt.show()

Użyłbym metody get_cmap. Dawny.:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(matrix, cmap=plt.get_cmap('gray'))

Odpowiedź @ unutbu jest zbliżona do właściwej odpowiedzi.

Domyślnie plt.imshow () próbuje przeskalować dane macierzy (MxN) do 0,0 ~ 1,0. A następnie zamapuj na 0 ~ 255. W przypadku większości naturalnych zdjęć jest to w porządku, nie zobaczysz inaczej. Ale jeśli masz wąski zakres wartości obrazu w pikselach, powiedz, że minimalny piksel to 156, a maksymalny piksel to 234. Szary obraz będzie wyglądał zupełnie źle. Właściwy sposób wyświetlania obrazu w kolorze szarym to

from matplotlib.colors import NoNorm
...
plt.imshow(img,cmap='gray',norm=NoNorm())
...

Zobaczmy przykład:

to jest oryginał : oryginał

wykorzystuje to ustawienie normy defaul, czyli None: złe zdjęcie

używa to ustawienia NoNorm, którym jest NoNorm (): prawy obrazek

Spróbuj tego:

import pylab
from scipy import misc

pylab.imshow(misc.lena(),cmap=pylab.gray())
pylab.show()

Nie używaj interpolacji i ustaw kolor na szary.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img[:,:,1], cmap='gray',interpolation='none')