Próbuję udawać datetime.date.today (), ale nie działa

Czy ktoś może mi powiedzieć, dlaczego to nie działa?

>>> import mock
>>> @mock.patch('datetime.date.today')
... def today(cls):
...  return date(2010, 1, 1)
...
>>> from datetime import date
>>> date.today()
datetime.date(2010, 12, 19)

Może ktoś mógłby zasugerować lepszy sposób?

Jest kilka problemów.

Po pierwsze, sposób, w jaki używasz, mock.patchnie jest do końca właściwy. Gdy jest używany jako dekorator, zastępuje daną funkcję / klasę (w tym przypadku datetime.date.today) Mockprzedmiotem tylko w funkcji dekorowanej . Tak więc tylko w twojej today()woli datetime.date.todaybędzie inna funkcja, która nie wydaje się być tym, czego chcesz.

To, czego naprawdę chcesz, wydaje się bardziej podobne do tego:

@mock.patch('datetime.date.today')
def test():
    datetime.date.today.return_value = date(2010, 1, 1)
    print datetime.date.today()

Niestety to nie zadziała:

>>> test()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "build/bdist.macosx-10.6-universal/egg/mock.py", line 557, in patched
  File "build/bdist.macosx-10.6-universal/egg/mock.py", line 620, in __enter__
TypeError: can't set attributes of built-in/extension type 'datetime.date'

Nie udaje się to, ponieważ typy wbudowane Pythona są niezmienne - zobacz tę odpowiedź, aby uzyskać więcej informacji.

W tym przypadku podklasowałbym datetime.date siebie i utworzył odpowiednią funkcję:

import datetime
class NewDate(datetime.date):
    @classmethod
    def today(cls):
        return cls(2010, 1, 1)
datetime.date = NewDate

A teraz możesz zrobić:

>>> datetime.date.today()
NewDate(2010, 1, 1)

Inną opcją jest użycie https://github.com/spulec/freezegun/

Zainstaluj to:

pip install freezegun

I użyj go:

from freezegun import freeze_time

@freeze_time("2012-01-01")
def test_something():

    from datetime import datetime
    print(datetime.now()) #  2012-01-01 00:00:00

    from datetime import date
    print(date.today()) #  2012-01-01

Wpływa również na inne wywołania datetime w wywołaniach metod z innych modułów:

other_module.py:

from datetime import datetime

def other_method():
    print(datetime.now())    

main.py:

from freezegun import freeze_time

@freeze_time("2012-01-01")
def test_something():

    import other_module
    other_module.other_method()

I w końcu:

$ python main.py
# 2012-01-01

Co jest warte, dokumentacja Mock mówi konkretnie o datetime.date.today i można to zrobić bez konieczności tworzenia fikcyjnej klasy:

https://docs.python.org/3/library/unittest.mock-examples.html#partial-mocking

>>> from datetime import date
>>> with patch('mymodule.date') as mock_date:
...     mock_date.today.return_value = date(2010, 10, 8)
...     mock_date.side_effect = lambda *args, **kw: date(*args, **kw)
...
...     assert mymodule.date.today() == date(2010, 10, 8)
...     assert mymodule.date(2009, 6, 8) == date(2009, 6, 8)
...

Wydaje mi się, że trochę się spóźniłem na to, ale myślę, że głównym problemem jest to, że bezpośrednio łatasz datetime.date.today i zgodnie z dokumentacją jest to błędne.

Na przykład należy załatać odniesienie zaimportowane w pliku, w którym znajduje się testowana funkcja.

Załóżmy, że masz plik functions.py, w którym są następujące:

import datetime

def get_today():
    return datetime.date.today()

wtedy w swoim teście powinieneś mieć coś takiego

import datetime
import unittest

from functions import get_today
from mock import patch, Mock

class GetTodayTest(unittest.TestCase):

    @patch('functions.datetime')
    def test_get_today(self, datetime_mock):
        datetime_mock.date.today = Mock(return_value=datetime.strptime('Jun 1 2005', '%b %d %Y'))
        value = get_today()
        # then assert your thing...

Mam nadzieję, że to trochę pomoże.

Aby dodać do rozwiązania Daniela G :

from datetime import date

class FakeDate(date):
    "A manipulable date replacement"
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return date.__new__(date, *args, **kwargs)

Tworzy to klasę, która po utworzeniu zwróci normalny obiekt datetime.date, ale którą można również zmienić.

@mock.patch('datetime.date', FakeDate)
def test():
    from datetime import date
    FakeDate.today = classmethod(lambda cls: date(2010, 1, 1))
    return date.today()

test() # datetime.date(2010, 1, 1)

Kilka dni temu miałem taką samą sytuację, a moim rozwiązaniem było zdefiniowanie funkcji w module do testowania i po prostu mock:

def get_date_now():
    return datetime.datetime.now()

Dziś dowiedziałem się o FreezeGun i wydaje się, że pięknie pokrywa tę sprawę

from freezegun import freeze_time
import datetime
import unittest


@freeze_time("2012-01-14")
def test():
    assert datetime.datetime.now() == datetime.datetime(2012, 1, 14)

Najłatwiej dla mnie zrobić to:

import datetime
from unittest.mock import Mock, patch

def test():
    datetime_mock = Mock(wraps=datetime.datetime)
    datetime_mock.now.return_value = datetime.datetime(1999, 1, 1)
    with patch('datetime.datetime', new=datetime_mock):
        assert datetime.datetime.now() == datetime.datetime(1999, 1, 1)

UWAGA dla tego rozwiązania: wszystkie funkcje od datetime moduleod target_modulepracy zostanie zatrzymane.

Możesz zastosować następujące podejście, oparte na rozwiązaniu Daniela G. Ten ma tę zaletę, że nie przerywa sprawdzania typów isinstance(d, datetime.date).

import mock

def fixed_today(today):
    from datetime import date

    class FakeDateType(type):
        def __instancecheck__(self, instance):
            return isinstance(instance, date)

    class FakeDate(date):
        __metaclass__ = FakeDateType

        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            return date.__new__(date, *args, **kwargs)

        @staticmethod
        def today():
            return today

    return mock.patch("datetime.date", FakeDate)

Zasadniczo zastępujemy datetime.dateklasę opartą na języku C naszą własną podklasą Pythona, która tworzy oryginalne datetime.dateinstancje i odpowiada na isinstance()zapytania dokładnie tak samo jak natywna datetime.date.

Użyj go jako menedżera kontekstu w swoich testach:

with fixed_today(datetime.date(2013, 11, 22)):
    # run the code under test
    # note, that these type checks will not break when patch is active:
    assert isinstance(datetime.date.today(), datetime.date)

Podobne podejście można zastosować do kpiny z datetime.datetime.now()funkcji.

Ogólnie rzecz biorąc, musiałbyś datetimelub może datetime.dategdzieś zaimportować do modułu. Bardziej efektywnym sposobem na oszukanie metody byłoby załatanie jej na module, który ją importuje. Przykład:

a.py

from datetime import date

def my_method():
    return date.today()

Następnie na potrzeby testu sam obiekt pozorowany zostanie przekazany jako argument do metody testowej. Możesz skonfigurować makietę z żądaną wartością wyniku, a następnie wywołać testowaną metodę. Następnie zapewniłbyś, że twoja metoda zrobiła to, co chcesz.

>>> import mock
>>> import a
>>> @mock.patch('a.date')
... def test_my_method(date_mock):
...     date_mock.today.return_value = mock.sentinel.today
...     result = a.my_method()
...     print result
...     date_mock.today.assert_called_once_with()
...     assert mock.sentinel.today == result
...
>>> test_my_method()
sentinel.today

Słowo ostrzeżenia. Z kpiną z całą pewnością można przejść za burtę. Kiedy to zrobisz, twoje testy będą dłuższe, trudniejsze do zrozumienia i niemożliwe do utrzymania. Zanim zaczniesz kpić z tak prostej metody datetime.date.today, zadaj sobie pytanie, czy naprawdę musisz z niej kpić. Jeśli twój test jest krótki i rzeczowy i działa dobrze bez kpiny z funkcji, możesz po prostu patrzeć na wewnętrzny szczegół testowanego kodu, a nie obiekt, który chcesz wyszydzić.

Oto inny sposób na mockowanie datetime.date.today()z dodatkową premią polegającą na tym, że pozostałe datetimefunkcje nadal działają, ponieważ obiekt pozorowany jest skonfigurowany do pakowania oryginalnego datetimemodułu:

from unittest import mock, TestCase

import foo_module

class FooTest(TestCase):

    @mock.patch(f'{foo_module.__name__}.datetime', wraps=datetime)
    def test_something(self, mock_datetime):
        # mock only datetime.date.today()
        mock_datetime.date.today.return_value = datetime.date(2019, 3, 15)
        # other calls to datetime functions will be forwarded to original datetime

Zwróć uwagę na wraps=datetimeargument mock.patch()- gdy foo_moduleużywa innych datetimefunkcji oprócz date.today()tego, zostaną one przekazane do oryginalnego opakowanego datetimemodułu.

Kilka rozwiązań omówiono w http://blog.xelnor.net/python-mocking-datetime/ . W podsumowaniu:

Mock object - Prosty i skuteczny, ale przerywa sprawdzanie instancji ():

target = datetime.datetime(2009, 1, 1)
with mock.patch.object(datetime, 'datetime', mock.Mock(wraps=datetime.datetime)) as patched:
    patched.now.return_value = target
    print(datetime.datetime.now())

Mock klasa

import datetime
import mock

real_datetime_class = datetime.datetime

def mock_datetime_now(target, dt):
    class DatetimeSubclassMeta(type):
        @classmethod
        def __instancecheck__(mcs, obj):
            return isinstance(obj, real_datetime_class)

    class BaseMockedDatetime(real_datetime_class):
        @classmethod
        def now(cls, tz=None):
            return target.replace(tzinfo=tz)

        @classmethod
        def utcnow(cls):
            return target

    # Python2 & Python3 compatible metaclass
    MockedDatetime = DatetimeSubclassMeta('datetime', (BaseMockedDatetime,), {})

    return mock.patch.object(dt, 'datetime', MockedDatetime)

Użyj jako:

with mock_datetime_now(target, datetime):
   ....

Może przydałaby się Twoja własna metoda „Today ()”, którą można załatać w razie potrzeby. Przykład z mocking utcnow () można znaleźć tutaj: https://bitbucket.org/k_bx/blog/src/tip/source/en_posts/2012-07-13-double-call-hack.rst?at=default

Zaimplementowałem metodę @ user3016183 używając niestandardowego dekoratora:

def changeNow(func, newNow = datetime(2015, 11, 23, 12, 00, 00)):
    """decorator used to change datetime.datetime.now() in the tested function."""
    def retfunc(self):                             
        with mock.patch('mymodule.datetime') as mock_date:                         
            mock_date.now.return_value = newNow
            mock_date.side_effect = lambda *args, **kw: datetime(*args, **kw)
            func(self)
    return retfunc

Pomyślałem, że to może kiedyś komuś pomóc ...

Możliwe jest mockowanie funkcji z datetimemodułu bez dodawaniaside_effects

import mock
from datetime import datetime
from where_datetime_used import do

initial_date = datetime.strptime('2018-09-27', "%Y-%m-%d")
with mock.patch('where_datetime_used.datetime') as mocked_dt:
    mocked_dt.now.return_value = initial_date
    do()

Dla tych z Was korzystających z pytesta z mockerem tutaj jest jak kpiłem datetime.datetime.now()co jest bardzo podobne do oryginalnego pytania.

test_get_now(mocker):
    datetime_mock = mocker.patch("blackline_accounts_import.datetime",)
    datetime_mock.datetime.now.return_value=datetime.datetime(2019,3,11,6,2,0,0)

    now == function_being_tested()  # run function

    assert now == datetime.datetime(2019,3,11,6,2,0,0)

Zasadniczo makietę należy ustawić tak, aby zwracała określoną datę. Nie możesz bezpośrednio załatać obiektu datetime.

Wykonałem tę pracę, importując datetimejako realdatetimei zastępując metody, których potrzebowałem w makiecie, metodami rzeczywistymi:

import datetime as realdatetime

@mock.patch('datetime')
def test_method(self, mock_datetime):
    mock_datetime.today = realdatetime.today
    mock_datetime.now.return_value = realdatetime.datetime(2019, 8, 23, 14, 34, 8, 0)

Możesz kpić datetimeza pomocą tego:

W module sources.py:

import datetime


class ShowTime:
    def current_date():
        return datetime.date.today().strftime('%Y-%m-%d')

W twoim tests.py:

from unittest import TestCase, mock
import datetime


class TestShowTime(TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.st = sources.ShowTime()
        super().setUp()

    @mock.patch('sources.datetime.date')
    def test_current_date(self, date_mock):
        date_mock.today.return_value = datetime.datetime(year=2019, month=10, day=1)
        current_date = self.st.current_date()
        self.assertEqual(current_date, '2019-10-01')

CPython faktycznie implementuje moduł datetime, używając zarówno czystego języka Python Lib / datetime.py, jak i zoptymalizowanych pod kątem C modułów / _datetimemodule.c . Wersja zoptymalizowana pod kątem języka C nie może być łatana, ale wersja oparta na czystym Pythonie tak.

U dołu implementacji czystego Pythona w Lib / datetime.py znajduje się następujący kod:

try:
    from _datetime import *  # <-- Import from C-optimized module.
except ImportError:
    pass

Ten kod importuje wszystkie definicje zoptymalizowane pod kątem języka C i skutecznie zastępuje wszystkie definicje w czystym języku Python. Możemy zmusić CPythona do używania implementacji modułu datetime w czystym Pythonie, wykonując:

import datetime
import importlib
import sys

sys.modules["_datetime"] = None
importlib.reload(datetime)

Ustawiając sys.modules["_datetime"] = None, mówimy Pythonowi, aby ignorował moduł zoptymalizowany pod kątem C. Następnie przeładowujemy moduł, który powoduje import z_datetime niepowodzenie . Teraz definicje czystego Pythona pozostają i można je normalnie załatać.

Jeśli używasz Pytest, dołącz powyższy fragment kodu do conftest.py i możesz datetimenormalnie łatać obiekty.