Mam dwa słowniki, ale dla uproszczenia wezmę te dwa:

>>> x = dict(a=1, b=2)
>>> y = dict(a=2, b=2)

Teraz chcę porównać, czy każda key, valuepara xma tę samą odpowiadającą wartość w y. Więc napisałem to:

>>> for x_values, y_values in zip(x.iteritems(), y.iteritems()):
        if x_values == y_values:
            print 'Ok', x_values, y_values
        else:
            print 'Not', x_values, y_values

I działa, ponieważ a tuplejest zwracane, a następnie porównywane pod kątem równości.

Moje pytania:

Czy to jest poprawne? Czy jest na to lepszy sposób? Lepiej nie w szybkości, mówię o elegancji kodu.

AKTUALIZACJA: Zapomniałem wspomnieć, że muszę sprawdzić, ile key, valuepar jest równych.

Jeśli chcesz wiedzieć, ile wartości pasuje do obu słowników, powinieneś to powiedzieć :)

Może coś takiego:

shared_items = {k: x[k] for k in x if k in y and x[k] == y[k]}
print len(shared_items)

To, co chcesz zrobić, to po prostu x==y

To, co robisz, nie jest dobrym pomysłem, ponieważ elementy w słowniku nie powinny mieć żadnej kolejności. Możesz porównywać [('a',1),('b',1)]z [('b',1), ('a',1)](te same słowniki, inna kolejność).

Zobacz na przykład:

>>> x = dict(a=2, b=2,c=3, d=4)
>>> x
{'a': 2, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
>>> y = dict(b=2,c=3, d=4)
>>> y
{'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
>>> zip(x.iteritems(), y.iteritems())
[(('a', 2), ('c', 3)), (('c', 3), ('b', 2)), (('b', 2), ('d', 4))]

Różnica to tylko jeden element, ale Twój algorytm zobaczy, że wszystkie elementy są różne

def dict_compare(d1, d2):
    d1_keys = set(d1.keys())
    d2_keys = set(d2.keys())
    shared_keys = d1_keys.intersection(d2_keys)
    added = d1_keys - d2_keys
    removed = d2_keys - d1_keys
    modified = {o : (d1[o], d2[o]) for o in shared_keys if d1[o] != d2[o]}
    same = set(o for o in shared_keys if d1[o] == d2[o])
    return added, removed, modified, same

x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)
added, removed, modified, same = dict_compare(x, y)

dic1 == dic2

Z dokumentacji Pythona :

W celu zilustrowania, następujące przykłady wszystkim zwrócić słownika równa się {"one": 1, "two": 2, "three": 3}:

>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
>>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
>>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
>>> a == b == c == d == e
True

Podanie argumentów słów kluczowych, tak jak w pierwszym przykładzie, działa tylko w przypadku kluczy, które są prawidłowymi identyfikatorami języka Python. W przeciwnym razie można użyć dowolnego poprawnego klucza.

Obowiązuje zarówno dla, jak py2i dla py3.

Jestem nowy w Pythonie, ale skończyło się na zrobieniu czegoś podobnego do @mouad

unmatched_item = set(dict_1.items()) ^ set(dict_2.items())
len(unmatched_item) # should be 0

Operator XOR ( ^) powinien wyeliminować wszystkie elementy dict, gdy są one takie same w obu dictach.

Ponieważ wydaje się, że nikt o tym nie wspomniał deepdiff, dodam go tutaj dla kompletności. Uważam, że bardzo wygodne jest uzyskiwanie różnych (zagnieżdżonych) obiektów w ogóle:

Instalacja

pip install deepdiff

Przykładowy kod

import deepdiff
import json

dict_1 = {
    "a": 1,
    "nested": {
        "b": 1,
    }
}

dict_2 = {
    "a": 2,
    "nested": {
        "b": 2,
    }
}

diff = deepdiff.DeepDiff(dict_1, dict_2)
print(json.dumps(diff, indent=4))

Wynik

{
    "values_changed": {
        "root['a']": {
            "new_value": 2,
            "old_value": 1
        },
        "root['nested']['b']": {
            "new_value": 2,
            "old_value": 1
        }
    }
}

Uwaga o ładnym wydrukowaniu wyniku do kontroli: powyższy kod działa, jeśli oba nagrania mają te same klucze atrybutów (z możliwie różnymi wartościami atrybutów jak w przykładzie). Jeśli jednak "extra"atrybut jest obecny, to jeden ze słowników, json.dumps()kończy się niepowodzeniem

TypeError: Object of type PrettyOrderedSet is not JSON serializable

Rozwiązanie: użyj diff.to_json()i json.loads()/ json.dumps()do ładnego wydruku:

import deepdiff
import json

dict_1 = {
    "a": 1,
    "nested": {
        "b": 1,
    },
    "extra": 3
}

dict_2 = {
    "a": 2,
    "nested": {
        "b": 2,
    }
}

diff = deepdiff.DeepDiff(dict_1, dict_2)
print(json.dumps(json.loads(diff.to_json()), indent=4))  

Wynik:

{
    "dictionary_item_removed": [
        "root['extra']"
    ],
    "values_changed": {
        "root['a']": {
            "new_value": 2,
            "old_value": 1
        },
        "root['nested']['b']": {
            "new_value": 2,
            "old_value": 1
        }
    }
}

Alternatywnie: użyj pprint, powoduje inne formatowanie:

import pprint

# same code as above

pprint.pprint(diff, indent=4)

Wynik:

{   'dictionary_item_removed': [root['extra']],
    'values_changed': {   "root['a']": {   'new_value': 2,
                                           'old_value': 1},
                          "root['nested']['b']": {   'new_value': 2,
                                                     'old_value': 1}}}

Po prostu użyj:

assert cmp(dict1, dict2) == 0

Odpowiedź @mouada jest dobra, jeśli założymy, że oba słowniki zawierają tylko proste wartości. Jeśli jednak masz słowniki zawierające słowniki, otrzymasz wyjątek, ponieważ słowniki nie podlegają haszowaniu.

Z czubka mojej głowy może działać coś takiego:

def compare_dictionaries(dict1, dict2):
     if dict1 is None or dict2 is None:
        print('Nones')
        return False

     if (not isinstance(dict1, dict)) or (not isinstance(dict2, dict)):
        print('Not dict')
        return False

     shared_keys = set(dict1.keys()) & set(dict2.keys())

     if not ( len(shared_keys) == len(dict1.keys()) and len(shared_keys) == len(dict2.keys())):
        print('Not all keys are shared')
        return False


     dicts_are_equal = True
     for key in dict1.keys():
         if isinstance(dict1[key], dict) or isinstance(dict2[key], dict):
             dicts_are_equal = dicts_are_equal and compare_dictionaries(dict1[key], dict2[key])
         else:
             dicts_are_equal = dicts_are_equal and all(atleast_1d(dict1[key] == dict2[key]))

     return dicts_are_equal

Jeszcze inną możliwością, aż do ostatniej nuty OP, jest porównanie skrótów ( SHAlub MD) nagrań zrzuconych jako JSON. Sposób budowania skrótów gwarantuje, że jeśli są one równe, łańcuchy źródłowe są również równe. Jest to bardzo szybkie i matematyczne.

import json
import hashlib

def hash_dict(d):
    return hashlib.sha1(json.dumps(d, sort_keys=True)).hexdigest()

x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)
z = dict(a=1, b=2)

print(hash_dict(x) == hash_dict(y))
print(hash_dict(x) == hash_dict(z))

Funkcja jest w porządku IMO, przejrzysta i intuicyjna. Ale żeby dać ci (inną) odpowiedź, oto moje przejście:

def compare_dict(dict1, dict2):
    for x1 in dict1.keys():
        z = dict1.get(x1) == dict2.get(x1)
        if not z:
            print('key', x1)
            print('value A', dict1.get(x1), '\nvalue B', dict2.get(x1))
            print('-----\n')

Może być przydatny dla ciebie lub kogokolwiek innego ...

EDYTOWAĆ:

Stworzyłem rekurencyjną wersję powyższej. Nie widziałem tego w innych odpowiedziach

def compare_dict(a, b):
    # Compared two dictionaries..
    # Posts things that are not equal..
    res_compare = []
    for k in set(list(a.keys()) + list(b.keys())):
        if isinstance(a[k], dict):
            z0 = compare_dict(a[k], b[k])
        else:
            z0 = a[k] == b[k]

        z0_bool = np.all(z0)
        res_compare.append(z0_bool)
        if not z0_bool:
            print(k, a[k], b[k])
    return np.all(res_compare)

Aby sprawdzić, czy dwa dykty są takie same w kluczach i wartościach:

def dicts_equal(d1,d2):
    """ return True if all keys and values are the same """
    return all(k in d2 and d1[k] == d2[k]
               for k in d1) \
        and all(k in d1 and d1[k] == d2[k]
               for k in d2)

Jeśli chcesz zwrócić różne wartości, napisz je inaczej:

def dict1_minus_d2(d1, d2):
    """ return the subset of d1 where the keys don't exist in d2 or
        the values in d2 are different, as a dict """
    return {k,v for k,v in d1.items() if k in d2 and v == d2[k]}

Trzeba by to nazwać dwa razy, tj

dict1_minus_d2(d1,d2).extend(dict1_minus_d2(d2,d1))

Kod

def equal(a, b):
    type_a = type(a)
    type_b = type(b)
    
    if type_a != type_b:
        return False
    
    if isinstance(a, dict):
        if len(a) != len(b):
            return False
        for key in a:
            if key not in b:
                return False
            if not equal(a[key], b[key]):
                return False
        return True

    elif isinstance(a, list):
        if len(a) != len(b):
            return False
        while len(a):
            x = a.pop()
            index = indexof(x, b)
            if index == -1:
                return False
            del b[index]
        return True
        
    else:
        return a == b

def indexof(x, a):
    for i in range(len(a)):
        if equal(x, a[i]):
            return i
    return -1

Test

>>> a = {
    'number': 1,
    'list': ['one', 'two']
}
>>> b = {
    'list': ['two', 'one'],
    'number': 1
}
>>> equal(a, b)
True

Proste porównanie z == powinno wystarczyć w dzisiejszych czasach (python 3.8). Nawet jeśli porównasz te same dykty w innej kolejności (ostatni przykład). Najlepsze jest to, że do tego nie potrzebujesz pakietu innej firmy.

a = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}
b = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}

c = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}
d = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse', 'four': 'fish'}

e = {'one': 'cat', 'two': 'dog', 'three': 'mouse'}
f = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}

g = {'two': 'cat', 'one': 'dog', 'three': 'mouse'}
h = {'one': 'dog', 'two': 'cat', 'three': 'mouse'}


print(a == b) # True
print(c == d) # False
print(e == f) # False
print(g == h) # True

Spóźnienie w mojej odpowiedzi jest lepsze niż nigdy!

Porównaj Not_Equal jest bardziej wydajne niż porównywanie Equal. W związku z tym dwa dyktaty nie są sobie równe, jeśli w kluczu nie znaleziono żadnych kluczowych wartości w jednym dykcie. Poniższy kod bierze pod uwagę, że być może porównujesz domyślny słownik i dlatego używa get zamiast getitem [].

Użycie pewnego rodzaju wartości losowej jako domyślnej w wywołaniu get równej pobieranemu kluczowi - na wypadek, gdyby dyktony miały wartość None jako wartość w jednym dycie, a ten klucz nie istnieje w drugim. Również warunek get! = Jest sprawdzany przed nieuwzględnieniem wydajności, ponieważ sprawdzane są klucze i wartości z obu stron jednocześnie.

def Dicts_Not_Equal(first,second):
    """ return True if both do not have same length or if any keys and values are not the same """
    if len(first) == len(second): 
        for k in first:
            if first.get(k) != second.get(k,k) or k not in second: return (True)
        for k in second:         
            if first.get(k,k) != second.get(k) or k not in first: return (True)
        return (False)   
    return (True)

Korzystam z tego rozwiązania, które działa idealnie dla mnie w Python 3

import logging
log = logging.getLogger(__name__)

...

    def deep_compare(self,left, right, level=0):
        if type(left) != type(right):
            log.info("Exit 1 - Different types")
            return False

        elif type(left) is dict:
            # Dict comparison
            for key in left:
                if key not in right:
                    log.info("Exit 2 - missing {} in right".format(key))
                    return False
                else:
                    if not deep_compare(left[str(key)], right[str(key)], level +1 ):
                        log.info("Exit 3 - different children")
                        return False
            return True
        elif type(left) is list:
            # List comparison
            for key in left:
                if key not in right:
                    log.info("Exit 4 - missing {} in right".format(key))
                    return False
                else:
                    if not deep_compare(left[left.index(key)], right[right.index(key)], level +1 ):
                        log.info("Exit 5 - different children")
                        return False
            return True
        else:
            # Other comparison
            return left == right

        return False

Porównuje dict, list i wszelkie inne typy, które same implementują operatora „==”. Jeśli chcesz porównać coś innego, musisz dodać nową gałąź w „drzewie drzewa”.

Mam nadzieję, że to pomaga.

dla python3:

data_set_a = dict_a.items()
data_set_b = dict_b.items()

difference_set = data_set_a ^ data_set_b

>>> hash_1
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_1 = set (hash_1.iteritems())
>>> set_1
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> set_2
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> len (set_1.difference(set_2))
0
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
...    print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>> hash_2['c'] = 'baz'
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'c': 'baz', 'b': 'bar'}
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
...     print "The two hashes match."
...
>>>
>>> hash_2.pop('c')
'baz'

Oto kolejna opcja:

>>> id(hash_1)
140640738806240
>>> id(hash_2)
140640738994848

Jak widać, dwa identyfikatory są różne. Ale operatory porównywania bogatego wydają się załatwić sprawę:

>>> hash_1 == hash_2
True
>>>
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
...     print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>>

W PyUnit istnieje metoda, która pięknie porównuje słowniki. Przetestowałem go za pomocą następujących dwóch słowników i robi dokładnie to, czego szukasz.

d1 = {1: "value1",
      2: [{"subKey1":"subValue1",
           "subKey2":"subValue2"}]}
d2 = {1: "value1",
      2: [{"subKey2":"subValue2",
           "subKey1": "subValue1"}]
      }


def assertDictEqual(self, d1, d2, msg=None):
        self.assertIsInstance(d1, dict, 'First argument is not a dictionary')
        self.assertIsInstance(d2, dict, 'Second argument is not a dictionary')

        if d1 != d2:
            standardMsg = '%s != %s' % (safe_repr(d1, True), safe_repr(d2, True))
            diff = ('\n' + '\n'.join(difflib.ndiff(
                           pprint.pformat(d1).splitlines(),
                           pprint.pformat(d2).splitlines())))
            standardMsg = self._truncateMessage(standardMsg, diff)
            self.fail(self._formatMessage(msg, standardMsg))

Nie polecam importowania unittestdo kodu produkcyjnego. Moja myśl jest taka, że ​​źródło PyUnit może zostać ponownie opracowane tak, aby działało w produkcji. Wykorzystuje, pprintktóre „ładne” drukuje słowniki. Łatwo jest dostosować ten kod, aby był „gotowy do produkcji”.

zobacz obiekty widok słownika: https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#dict

W ten sposób możesz odjąć dictView2 od dictView1, a to zwróci zestaw par klucz / wartość, które są różne w dictView2:

original = {'one':1,'two':2,'ACTION':'ADD'}
originalView=original.viewitems()
updatedDict = {'one':1,'two':2,'ACTION':'REPLACE'}
updatedDictView=updatedDict.viewitems()
delta=original | updatedDict
print delta
>>set([('ACTION', 'REPLACE')])

Możesz przecinać, łączyć, różnicę (pokazaną powyżej), różnicę symetryczną tych obiektów widoku słownika.
Lepszy? Szybciej? - nie jestem pewien, ale stanowi część standardowej biblioteki - co czyni go dużym plusem pod względem przenośności

Poniższy kod pomoże ci porównać listę dykt w Pythonie

def compate_generic_types(object1, object2):
    if isinstance(object1, str) and isinstance(object2, str):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, unicode) and isinstance(object2, unicode):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, bool) and isinstance(object2, bool):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, int) and isinstance(object2, int):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, float) and isinstance(object2, float):
        return object1 == object2
    elif isinstance(object1, float) and isinstance(object2, int):
        return object1 == float(object2)
    elif isinstance(object1, int) and isinstance(object2, float):
        return float(object1) == object2

    return True

def deep_list_compare(object1, object2):
    retval = True
    count = len(object1)
    object1 = sorted(object1)
    object2 = sorted(object2)
    for x in range(count):
        if isinstance(object1[x], dict) and isinstance(object2[x], dict):
            retval = deep_dict_compare(object1[x], object2[x])
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}] element in list".format(x)
                return False
        elif isinstance(object1[x], list) and isinstance(object2[x], list):
            retval = deep_list_compare(object1[x], object2[x])
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}] element in list".format(x)
                return False
        else:
            retval = compate_generic_types(object1[x], object2[x])
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}] element in list".format(x)
                return False

    return retval

def deep_dict_compare(object1, object2):
    retval = True

    if len(object1) != len(object2):
        return False

    for k in object1.iterkeys():
        obj1 = object1[k]
        obj2 = object2[k]
        if isinstance(obj1, list) and isinstance(obj2, list):
            retval = deep_list_compare(obj1, obj2)
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}]".format(k)
                return False

        elif isinstance(obj1, dict) and isinstance(obj2, dict):
            retval = deep_dict_compare(obj1, obj2)
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}]".format(k)
                return False
        else:
            retval = compate_generic_types(obj1, obj2)
            if retval is False:
                print "Unable to match [{0}]".format(k)
                return False

    return retval

>>> x = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> x
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

>>> y = {'a':2,'b':4,'c':3}
>>> y
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 3}

METHOD 1:

>>> common_item = x.items()&y.items() #using union,x.item() 
>>> common_item
{('c', 3)}

METHOD 2:

 >>> for i in x.items():
        if i in y.items():
           print('true')
        else:
           print('false')


false
false
true

W Pythonie 3.6 można to zrobić jako:

if (len(dict_1)==len(dict_2): 
  for i in dict_1.items():
        ret=bool(i in dict_2.items())

zmienna ret będzie prawdziwa, jeśli wszystkie elementy dict_1 obecne w dict_2

Oto moja odpowiedź: użyj rekursywnego sposobu:

def dict_equals(da, db):
    if not isinstance(da, dict) or not isinstance(db, dict):
        return False
    if len(da) != len(db):
        return False
    for da_key in da:
        if da_key not in db:
            return False
        if not isinstance(db[da_key], type(da[da_key])):
            return False
        if isinstance(da[da_key], dict):
            res = dict_equals(da[da_key], db[da_key])
            if res is False:
                return False
        elif da[da_key] != db[da_key]:
            return False
    return True

a = {1:{2:3, 'name': 'cc', "dd": {3:4, 21:"nm"}}}
b = {1:{2:3, 'name': 'cc', "dd": {3:4, 21:"nm"}}}
print dict_equals(a, b)

Mam nadzieję, że to pomaga!

Dlaczego nie po prostu iterować po jednym słowniku i sprawdzać drugi w trakcie procesu (zakładając, że oba słowniki mają te same klucze)?

x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)

for key, val in x.items():
    if val == y[key]:
        print ('Ok', val, y[key])
    else:
        print ('Not', val, y[key])

Wynik:

Not 1 2
Ok 2 2

Najłatwiejszym (i jednym z bardziej niezawodnych) do wykonania głębokiego porównania dwóch słowników jest ich serializacja w formacie JSON, sortowanie kluczy i porównanie wyników łańcucha:

import json
if json.dumps(x, sort_keys=True) == json.dumps(y, sort_keys=True):
   ... Do something ...

import json

if json.dumps(dict1) == json.dumps(dict2):
    print("Equal")